【岗位】机器学习算法工程师
工作内容
CTR Predicting：应用于搜索广告、推荐广告的CTR预估（粗排、精排）
1. 负责模型结构设计、特征选择、优化算法tuning
2. 负责用户建模：设计用户长短期用户行为的表示框架，通过模型方法抽象出用户的兴趣、偏好、购买力等等，并通过网络来建立用户和商品的关联
3. 负责大规模模型训练框架（CPU、GPU并存的分布式训练框架）的易用性、性能优化
Rerank：在精排后调整广告的分配和排序策略，提升广告的点击和转化
1. 负责rerank框架的设计（利用增强学习算法、结合快速的在线反馈，实时调整）
2. 负责增强学习问题的定义、算法调研和落地
3. 负责增强学习冷起、长期AB方案的设计
任职要求
1. 计算机、数学、自然语言处理、机器学习及相关专业研究生、博士生
2. 熟悉C/C++与Linux开发，熟悉Python/Shell等脚本语言，对常用数据结构和算法有深刻理解
3. 熟悉常用machine learning尤其是deep learning算法，并有大规模分布式应用经验
4. 熟悉tensorflow、torch、caffe等深度学习框架
5. 优秀的分析和解决问题的能力，对有挑战性的问题充满激情
6. 在机器学习、数据挖掘、计算广告等领域的国际顶级会议或期刊上发表论文者优先
简历投递到 zhaoxiwei AT jd.com 邮件名称 ${姓名}_${学校}_${毕业时间}_${实习时间}
全部电话面试，不用到现场
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FROM 123.116.101.*