滴滴-地图与公交事业部
数据挖掘/深度学习算法实习生 - 司乘行为智能挖掘
职位描述：
1. 利用机器学习算法挖掘滴滴出行平台司乘行为时空大数据、提升地图POI数据质量。实习工作包括在分布式平台上处理工业级海量大数据、特征数仓搭建、机器学习建模、参数调优、工程化上线等。
2. 可根据个人兴趣探索半监督、无监督相关深度学习算法在出行数据挖掘场景下的落地应用。

任职要求：
1. 熟练运用python/Java/C++至少一种语言、掌握Linux shell常用操作；有spark/hadoop/hive相关分布式大数据处理经验加分。
2. 具有扎实的数理统计学功底、并能熟练运用各类主流机器学习算法，包括但不限于线性模型、树模型（GBDT）、图模型、深度学习模型（CNN RNN）等技术；有时序数据分析建模经验加分，有相关paper或kaggle竞赛经历加分。
3. 熟悉Tensorflow相关技术栈，具备独立开发调优经验；有复现paper模型经验者加分。
4. 能保证每周实习三天以上、实习时间至少5个月

有实习意向者，简历发至：
xiabofei@didiglobal.com
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