我们是来自淘系技术部的端智能团队，是淘系核心电商场景移动智能化基础设施和应用的开拓者。我们负责研发业界领先、体验极致的开源推理引擎MNN，承载手淘推荐、AI交互等移动端大规模人工智能场景落地。目前MNN、MNNkit已经开源。我们负责电商场景智能化应用，通过手机摄像头，我们将最前沿的计算机视觉、图像图形渲染算法应用到移动端，打造移动端AR创新型产品，围绕AR试妆、AR美容美型、AR测肤、AR家装、AR互动营销等具体场景构建AR算法工程体系，为全球消费者带来有趣实用的新式购物体验。我们是一支有理想有情怀的技术团队，我们将继续致力于打造端智能算法工程体系，为开发者和消费者提供最好用的AI和AR技术体验。团队氛围和谐透明开放，我们有受到央视报道的“网红”算法小姐姐，也有才思敏捷的技术大神，还有海龟的Google大佬们。在这里，你可以学到高性能计算中怎么手撸汇编，也可以学到机器学习模型落地的最佳实践，还能学到领衔业界的AR视频特效。邀请有技术、有理想、有追求的同学加入我们的实习工作。

[职位描述]
  1.  参与图像空间或视频流在移动端的渲染工作， 主要涉及OpenGL ES和OpenCV。
2. 参与三维模型在移动端（Android、iOS）的渲染工作，涉及OpenGL ES。
3. 一起参与渲染引擎的升级和图像渲染工作的优化。

[职位要求]
1. 熟悉图形学的概念和渲染流水线。有过实际开发经验。
2. 熟练掌握c/c++。对OpenGL较熟悉。有过移动端OpenGL ES开发经验优先。有GPUImage、OpenCV开发经验者优先。有图像领域模型训练经验者优先；有业界的VR、AR项目落地经验者优先。
3. 有成果发表在SIGGRAPH、EG、PG、ACM TOG等国际顶级会议、期刊者优先；
4. 有强烈的团队合作意识，较好的沟通能力。
5. 一周保证3天以上的实习时间。实习时间段可以是近期开始或者暑期。要求保证三个月实习时间。实习地点北京或者杭州。
6. 表现优异者有机会转为正式offer。

[联系方式]
发送email到 xingmi.wz@alibaba-inc.com
--
修改:shizhiyun FROM 106.11.34.*
FROM 106.11.34.*