【单位简介】
钱学森空间技术实验室成立于2011年12月，是中国航天科技集团有限公司的创新“特区”，致力于发展成为世界一流空间科学与空间技术实验室。
钱学森实验室继承和发扬钱学森精神，坚持“任务为经、学科为纬”、“先问新不新、再问成不成”、“自主研究为主，组织研究为辅”的创新理念，确立了“创意中心、研究中心、孵化中心”的业务定位，建立了“战略研究、系统研究、应用基础研究”三位一体的创新业务发展体系，目前已建设成为中央军委科技委全国首家创新工作站、国防科技工业空间技术创新中心、集团公司航天系统发展研究中心三个开放、汇聚、协同的创新平台。
钱学森实验室致力于通过探索创新管理的新机制，营造良好的文化氛围，吸引一批海内外高水平研究型人才，在空间科学与空间技术领域形成一批有国际影响力的成果。目前，钱学森实验室实行了以PI制、合弄制为核心的管理模式，实行了以同行评价为核心的、类似Tenure-track的聘期考核制度，目前已经形成了以段宝岩、郑平、邹志刚、汪卫华、杨孟飞、郑晓静等院士领衔的学科交叉融合的创新团队，同时聘请了叶永烜院士、Maria A. Barucci博士等专家参与空间科学相关的研究工作。
钱学森实验室通过搭建开放的合作平台，致力于发展成为中国航天与国内外科研机构合作的窗口与纽带，为未来的空间系统与任务创造新机遇。实验室目前已经与美国行星科学研究所、俄罗斯齐奥尔科夫斯基宇航科学院等海外机构，浙江大学、西安电子科技大学、深圳大学等国内科研机构建立了合作关系，召开了一系列国际、国内学术会议，通过学术交流与合作促进研究合作。目前，钱学森实验室正在与国内外科研机构共同围绕中央军委创新工作站、科工局创新中心、未来国家重大专项、空间科学任务等领域开展战略论证、任务定义、应用基础、关键技术、载荷仪器等方面的研究。
新时代，新阶段，钱学森实验室秉承开放的初心诚邀海内外各界广泛联合，探索空间技术的未知世界，共铸“航天梦”，推动人类航天事业不断前行！
实验室详情见官网
http://www.qxslab.cn/ 【办公地点】
北京市海淀区中关村东路99号 中国航天遥感大楼
【实习待遇】
? 提供有竞争力的实习津贴, 表现优秀者将给予额外科研奖励。
? 帮助学生在课题组内完成毕业论文，提供学术交流机会。
? 有推荐读研、读博机会。
【团队简介】
钱学森空间技术实验室空间智能感知与决策控制团队位于北京市海淀区中关村东路99号，交通便利，（距离地铁10号线知春里344米）。团队立足于航天前沿，瞄准航天智能感知技术，以智能技术提升航天服务品质，以智能视角重新定义航天范式。围绕该目标，目前课题组已形成包括多元智能异构计算平台、深度神经网络算法加速技术、智能判读与情报生成系统、细分类遥感目标检测等若干研究方向。
【岗位内容】
1、AI加速算法工程师
职位描述：
1）研发基于机器学习/深度学习的实时遥感卫星目标检测技术；
2）协助负责人开展深度学习模型的架构搜索（NAS）、轻量化设计、量化部署等研究；
3）在嵌入式系统上实现和优化深度学习模型中的关键代码；
4）协助负责人推进深度学习模型在嵌入式平台的算法优化和部署；
职位要求：
1）计算机、通信、工程、机械、数学等相关背景，硕士研究生及以上学历;
2）熟悉Caffe\Tensorflow\Pytorch等深度学习开源框架，有该领域算法的研究或开发经验为佳；
3）掌握人工智能、机器学习、神经网络等方向基础知识者为佳；
4）熟练掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力；
5）有一定的英文阅读能力和书写能力，能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果
6）具有团队协作能力和独立完成任务能力，愿意挑战新的领域，对工作充满热情，积极向上；
2、深度学习图像算法工程师
职位描述：
1）负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现；
2）根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构；
3）编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。
职位要求：
1）计算机图像处理/模式识别/机器视觉/数学等相关背景，硕士及以上学历;
2）有浓厚的兴趣从事算法研究;有较强的编码能力，精通C++、Python等多种编程语言
3）精通tensorflow/pytorch/caffe等一种或多种深度学习框架；
4）熟悉物体（人体、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别的基本算法，有图像识别、目标检测项目研发经验优先；
7）具有团队协作能力和独立完成任务能力，愿意挑战新的领域，对工作充满热情，积极向上；
4、其他岗位
欢迎有实习意向的同学积极报名，实习生计划包含但不限于以上岗位研究方向。
【投递方式】
投递简历至贾老师jiahaipeng@qxslab.cn，邮件请以【学校+岗位+姓名】命名
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