策略研究实习生
【工作职责】
负责协助开发二级市场（股票/期货/期权）的量化策略研究
【任职要求】
有优秀的数学/物理/统计/计算机等理工科背景，专注细致，负责，有团队合作精神。学校要求本科国内TOP985, QS前50，最好硕士以上学历，非常优秀的本科也可以考虑。
初级投研岗考量范围（供参考）：学历专业/数理能力/编程能力/获奖经历（ACM、NOI、 数理类竞赛/奥赛、 Kaggle 等）/实践经验/有机器学习/深度学习经验加分
【待遇】
参考初级投研，参考：30-200万（薪资组成：base+bonus+员工基金）
【申请流程】
准备简历-简历和岗位基本情况沟通和匹配-安排面试（电话/笔试）
【实习地点】
上海/深圳/北京/杭州
【是否可转正】
可以，优先实习后可转正的同学
【联系方式】
Sunnie:13249817233(Wechat）
【量化简介】
量化投资简介：简单地说就是利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。量化投资者搜集分析大量的数据后,借助计算机系统强大的信息处理能力,采用先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机程序在全市场捕捉投资机会并付诸实施,克服了投资者情绪波动的影响,使投资的稳定性大为增加,避免因市场极度狂热或悲观的情况而导致做出非理性的投资决策,以保证在控制风险的前提下实现收益最大化。用一句话说,就是利用电脑帮助人脑处理大量信息。
随着证券市场规模的不断扩大,金融衍生产品不断推出,投资策略和盈利模式发生根本性改变,投资复杂程度日益提高,导致证券市场投资者的构成比例出现了相应的变化。专业投资管理人的占比越来越大,且有加速之势。另一方面,量化对冲投资策略以其中低风险稳定收益的特性,将成为机构投资者的主要投资方向之一。
量化对冲程序化交易的对象
股票、债券、期货、现货、期权等等
量化对冲是一项特点鲜明、极具专业性、配套服务要求高的行业
投研专业化水平高。量化对冲业务对管理人在数据挖掘、策略开发、程序化交易等IT 技术研发能力要求很高。根据海外经验证明,从事量化对冲投资的管理人均为专业机构投资者,专业背景来自物理、数学、统计、计算机等领域的高端人才,需要具备量化投资模型的开发能力及持续的模型优化能力,具有一定的行业进入门槛。
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