【职位描述】
利用深度学习的优化系统的排序和召回。
【职位要求】
1 良好的数理基础、机器学习理论基础
2 良好的代码基础，如python, C++, shell
3 熟悉hadoop分布式系统, 可以通过map-reduce生成数据
4 有追踪前沿会议论文和技术博客的习惯，包括但不限于ACL, ICML, NIPS, EMNLP, NACCL, AAAI, IJCAI, SIGIR, KDD, ICLR, AISTATS, WSDM, WWW, CVPR, UAI等 (该项不满足者慎投)
5 学习能力强, 能对论文中的方法快速理解并实现
6 有一定的创新能力, 有相关论文发表者优先
7 具有良好的沟通能力，团队合作精神
9 抗压能力强, 具有加班的意识和决心, 自我控制和驱动能力强
10 计算机、数学、统计等专业优先
11 了解前沿的深度学习算法以及其在NLP或IR相关领域的应用
12 至少熟练掌握一种深度学习框架TensorFlow, PaddlePaddle等
【工作地点】
海淀区百度科技园
【投递方式】
有意者请投递简历至 luweixue@baidu.com
简历命名方式"实习/社招-姓名-学校"，如 "实习-张三-清华大学"
--
修改:luweixue FROM 222.129.48.*
FROM 61.135.169.*