团队简介如下：团队致力于打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案。工程方面，主要包括AI芯片与异构计算、高性能SDK研发等，研究方面包括目标检测&跟踪&识别，自动网络搜&移动端网络模型压缩量化，动作识别等。团队博士占团队成员20%，拥有1000+GPU的训练资源支持研究，获得过人脸识别MegaFace世界冠军和VOT目标跟踪竞赛冠军，在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS上发表过十数篇文章。
来这里可以获得什么：
【技术深度】我们提倡对于技术要知其然，知其所以然，在工程、算法上都有深度的研究经验
【研发视野】我们组聚焦于边缘计算行业，形成算法研究、芯片部署等一系列完备的技术栈以攻克行业的技术壁垒，满足客户需求
【成长】每位同学都会尽可能安排合适的定位和清晰的规划，在自己擅长的赛道快速学习成长
个人介绍：商汤高级研究副总监
Paper: 发表过NIPS,CVPR,ECCV,ICCV,AAAI论文, citation 1000+
Conference Reviewer: CVPR&ECCV&ICCV&AAAI
Challenge: MEGAFACE 冠军，VOT-RT2019 冠军
个人主页：wangfei.info
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=ljt16JkAAAAJ&hl=zh-CN 感兴趣的小伙伴可以投递简历至：wangfei@sensetime.com，邮件主题请按如下格式：姓名-学校-岗位-渠道
1）嵌入式开发工程师-移动智能方向
工作职责：
(1) 构建人工智能移动平台，打造计算机视觉在IOT行业的核心竞争力和解决方案;
(1) 底层框架通用性封装及优化； 保障底层框架SDK的稳定性及高效，跨平台并针对平台进行优化
(2) 算法应用成果转化；深度学习相关算法成果转化，包括基于深度学习底层SDK实现的检测、分类、分割等方向的算法；
(3)负责工程性算法策略创建及优化；基于算法SDK，面向行业业务的工程性算法策略的设计及实现;针对不同应用场景，优化工程性算法策略
(4) DSP/GPU/NPU并行处理系统开发，算法优化，将最先进的AI算法移植到SOC平台并进行优化；
任职要求：
(1) 计算机或电子相关专业本科或以上，一到三年以上相关工作经验；
(2) 精通C/C++开发，熟悉多线程编程，编程功底扎实，掌握常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式；
(3) 至少有DSP/GPU/NPU一种芯片的研发经验，熟悉如下至少一种高性能计算库：SNPE/APEX/NNIE/OPENCL等
(4) 有高性能计算经验优先
2）见习工程师-移动智能方向：
工作职责：
1、负责公司核心业务平台相关的研发工作
2、负责公司核心算法SDK的架构设计，研发与性能优化
3、设计软硬一体研发框架，与硬件团队合作软硬一体产品
任职要求：
1. 熟练C/C++开发，熟悉多线程编程，编程功底扎实
2. 掌握常用数据结构和算法，熟悉面向对象编程，熟悉常见的架构及设计模式；
3. 积极主动，思路清晰，具备良好的沟通能力和理解能力
3）高级研究员/研究员/见习研究员
任职要求：
【机器学习】扎实的机器学习算法基本功，良好的数学基础，对新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证；
【学术研究】在领域内的国际权威期刊或者顶级会议发表过paper；
研究能力要求，以下要求满足其一即可：
【人脸识别研究】(精通/熟悉/了解)基于深度学习的大规模人脸识别算法，包括backbone、loss、data等方面的算法经验。
【目标检测研究】(精通/熟悉/了解)基于深度学习的目标检测算法，熟悉目标检测算法在业务上的落地，包括人脸检测/人体检测、轻量化检测训练算法等算法研究；
【AutoML研究】(精通/熟悉/了解)AutoML算法，包括自动模型结构搜索、自动通道剪枝等。
【代码】coding能力强，有ACM区域赛金牌以上，NOI银牌以上。优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
工作职责：
1). 基于深度学习的计算机视觉前沿技术研究，持续突破技术上限；
2). 计算机视觉前沿技术的落地，将学术成果落地之业务线形成核心技术壁垒
※ 修改:·cloudfei 于 Oct 16 16:45:11 2020 修改本文·[FROM: 124.126.17.*]
※ 来源:·水木社区
http://www.newsmth.net·[FROM: 124.126.17.*]
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