背景介绍：
在计算机视觉生成任务中，图像到图像翻译是一个影响力广泛的新兴研究课题,其包含了计算机视觉、计算机图形学和图像处理中的许多问题。该技术已经成功用于图像风格转换，语音转换，下棋，蛋白质结构预测。在图像到图像翻译给工业界和学术界带来了许多机遇的同时,其还存在着许多现有方法无法很好解决的具有研究价值和挑战的问题,包括转换目标类样本不足，泛化性问题，可解释性问题和训练稳定性问题等。
岗位职责：
1. 以“image-to-image translation”和“transfer learning”为主要研究方向；
2. 实验验证算法的理论正确性，和落地实用性；
3. 发表高水平的学术论文，如NIPS、AAAI、ICCV、CVPR等会议。
岗位要求：
1. 计算机科学、电子工程、应用数学或其它相关专业硕士及以上学历， “211”和“985”院校优先；
2. 具有概率统计、线性代数、模式识别、机器学习、深度学习等相关基础知识；
3. 较强的算法实现能力，熟练应用Python、C++进行算法开发，熟练应用常见的机器学习或深度学习架构，例如Tensorflow，PyTorch，Scikit-Learn等；
4. 能够查阅英文文献和技术文档，良好的表达和沟通能力，总结研究成果为技术报告和学术论文。
福利待遇：
1. 与算法专家和行业项目合作，切实提升自身科研算法水平，对未来职业生涯做预先准备
2. 强大的GPU环境支持多种深度学习框架，便于模型训练和算法调试
3. 人性化的办公环境（健身房，美食餐厅，班车）
实验室介绍
联想研究院人工智能实验室成立于2017年初，实验室专注于自然语言处理、计算机视觉、语音技术、机器学习、智慧数据等前沿技术领域的研究和产品及服务开发。目前已吸引近200名国内外优秀的人工智能人才加盟。近期取得了丰硕成果如：在CCF国际自然语言处理与中文计算会议上荣获最佳论文奖，在全国知识图谱与语义计算大会获得了开放领域的中文问答任务评测第二名，在Interspeech大会 VOiCES远场语音识别比赛固定系统项目中获得国际第二名。E-Health智能医疗图像辅助诊断系统荣获中国计算机学会“科学技术奖科技进步优秀奖”，集成分布式训练Letrain的联想LiCO产品在全球超算大会上获得了最佳AI产品/技术奖。在全球LiTS（Liver Tumor Segmentation Challenge，肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战）大赛上，E-Health解决方案以世界领先的肝脏肿瘤CT图像分割准确率指标夺得大赛冠军。结合区块链技术和分布式机器学习模型训练的论文获得世界FAB2019大会唯一最佳论文奖。
简历请以“姓名+学校+专业”为标题投递至shisheng2@lenovo.com，请在邮件中注明预计实习期的起止时间。
另外目前联想暑期实习生招聘官网正式启动，优秀者可转正，可关注并投“深度学习研究员岗”。
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※ 来源:·水木社区
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