岗位职责
从大规模的自动驾驶数据中挖掘车辆的行为信息，开发驾驶行为分析的指标和流程工具，理解和评估自车与交通环境/参与者之间的交互行为，启发自动驾驶的算法改进方向。与数据工程师和数据科学家紧密合作，加速数据驱动自动驾驶算法优化迭代，使驾驶更智能、更安全：
1. 进行场景挖掘和提取，针对不同场景下的自动驾驶行为和场景交互进行自动化分析和评估；
2. 基于大型数据集进行数据分析和探索，利用统计和机器学习知识量化驾驶表现，进行驾驶特征画像等。
任职要求
1. 交通、车辆、统计学、计算机、数学等相关专业教育背景，良好的统计学，数学，几何知识;
2. 熟悉使用至少一门主流编程语言，如Python/C++;
3. 具备很强的逻辑性和业务理解力，较强的沟通交流和团队合作能力，能够主动积极的探索方向;
有如下经验者优先：
- 有微观交通行为分析，驾驶行为建模和评估指标设计，大规模驾驶数据库的分析处理等经验;
- 熟练使用数据处理、分析和可视化库，熟练使用SQL；
- 数据挖掘和机器学习算法相关经验;
- 熟悉大数据生态工具，如Hive, spark等。
有意者可发送简历至zhouzhiqiangwills@didiglobal.com
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