职位描述
1、参与快手商业化投放排序算法的研究及开发工作；
2、分析、理解用户数据和业务场景，设计合理的推荐算法，优化Ranking机制；
3、学习快手商业化CXR预估算法及相关机器学习/深度学习算法研发 ；

任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先，23届及以后毕业生优先；
2、熟悉机器学习、数据挖掘或深度学习相关基础知识，对机器学习的常用算法有使用经验，并能根据实际场景进行优化；
3、善于阅读文献，快速学习 ；
4、每周可至少出勤4天，连续实习6个月及以上。

简历请发送至： niehui@kuaishou.com / zhangjun08@kuaishou.com
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