团队简介
我们是阿里巴巴-阿里妈妈事业群-搜索广告算法团队，负责阿里最核心的营收来源，我们始终相信并且一直践行着通过近术创新来提升效率、普惠大众。团队在技术创新驱动业务成长的同时，也斩获了多项大奖，包括阿里妈妈最佳团队奖、阿里妈妈总裁特别奖等。我们的小伙伴有来目Google、Microsoft、Yahoo、百度、腾讯的业界大拿，也有来自于中国、北美、欧洲顶级名校的校招同学。他们之中有市领过N个数亿营收业务的拉术负责人，有WWW/KDD/SIGIR等顶级会议和期刊的程委和编委，有包揽KDD CupVISI World Cup/世界人工智能大会WAIC三 项车盏的竞赛收割机，有在比特币问世之初融组闭调试挖矿机的掘金者.… :D
职位内容
近年来，广告CTR预估模型经历了从浅层模型到深度模型的升级，随着模型愈加复杂，深度学习红利的边际效应开始显现，需要挖掘更极致的模型优化方案。近期，基于Meta-Learning的个性化建模在学术界和工业界得到越来越多的关注。以搜索广告业务中查询词粒度的个性化建模为例，收益来自如下两个方面：1）不同的查询词代表了用户不同的搜索意图，同时不同查询词下召回的候选广告集合也不相同，所有查询共用一个大模型难以精细刻画不同查询之间的巨大差异，而将每个查询当成一个子任务，做查询词粒度的个性化建模可以提升预估的准确性；2）长尾查询词训练样本不足，导致模型不能对长尾查询词学习充分或者被热门查询带偏，个性化建模能对每个查询词建立一个模型，并用Meta-Learning的快速学习能力优化长尾查询词样本数量不足的问题。本项目研究在广告CTR预估场景如何基于Meta-Learning做个性化建模，探索极致个性化的CTR预估优化方案，成果可以应用到阿里妈妈诸多业务中。
要求：
1. 熟练掌握C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言，熟悉深度学习原理并有使用经验，对CTR预估有了解。
2. 满足以下条件的一项或多项优先录取：发表过一篇以上CCF-A（一作）；有在一线互联网公司的实习经历并有项目产出；在顶尖竞赛中获奖。
工作城市：北京;
感兴趣的同学欢迎在如下链接申请：
https://talent.alibaba.com/campus-project/1248或投递简历到邮箱： sj236716@alibaba-inc.com
--
修改:ansji FROM 106.11.34.*
FROM 106.11.34.*