召回+排序 同学
负责搜索融合排序的算法模型优化
1、对搜索的召回和排序环节进行全链路优化
2、探索前沿的人工智能技术和应用,设计和优化短视频搜索相关性、权威性、点击率、播放时长等预测模型;
3、利用机器学习、视觉、语音等人工智能技术,结合平台海量数据,针对搜索结果做智能评估和排序策略;
熟悉xgb,lgb,widedeep,deepfm,ESMM,MMOE等模型的优先
熟悉sql,hive,python的优先
4、通过数据分析、挖掘和代码实现,优化改进索引、召回、排序各个模块,解决线上问题,优化用户体验;
5、参与视频搜索各个功能模块的设计与实现,构建高可靠,高可用 ,高扩展的体系结构,满足日趋复杂的业务需求;
6、负责半结构化数据的抽取和清洗等研发和优化工作。
最近一个月有投递或面试过的同学,不用重复投递
ad_dnn@qq.com
实习时间至少4个月,每周最少4天
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