多任务学习算法实习生
工作职责：
1.深入研究多任务学习领域知识，跟进多任务学习最新进展，参与多模态数据表征、关系学习、模型压缩等各环节研发和落地应用
2.进一步面向公司各类业务和运营场景，沉淀共性能力，支撑智能化产品相关算法研发和迭代调优工作；
任职要求：
需求专业：计算机、通信、数学、自动化等相关专业，硕士研究生及以上。
1.具有机器学习、深度学习相关工作经验，对transformer、GNN等算法有相关经验者优先；
2.熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/pytorch/等，有大数据开发经验、熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark者优先；
3.具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备团队协作意识和能力；
4.在机器学习和AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
实习要求实习6个月，每周4天以上
因果推断算法实习生
工作职责：
1.深入研究因果分析/因果推断等领域，跟进因果分析/因果推断领域前沿技术，负责中国移动在因果推断类产品的模型研发和落地应用，并输出论文；
2.进一步面向公司的网络各类业务和运营场景，抽象科学问题，沉淀共性能力，完成智能化产品相关算法研发和迭代调优工作；
任职要求：
需求专业：计算机、通信、数学、自动化等相关专业，硕士研究生及以上。
1.具有机器学习、深度学习、因果分析、因果推断相关工作经验，对uplift、VAE、transformer、Notears、PCMCI、GNN等算法有实践经验者优先；
2.熟练使用C++/Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/pytorch/等，有大数据开发经验、熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark者优先；
3.具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力，具备团队协作意识和能力；
4.在机器学习和AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
实习要求实习6个月，每周4天以上
请发送简历至：aicmcc_recruit@163.com
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