业务介绍：
向量数据库当前是业界热点，可以在幻象降低、推理加速、成本降低、隐私保护等方面增强LLM。向量数据库应用的关键技术包括向量表征和向量检索。1）通过向量表征模型实现数据的向量化，当前主要针对文本数据，后期涉及图像，关键是如何优化表征模型提升业务查询精度。2）通过向量检索实现海量高维向量（亿级乃至千亿级）的快速高精度检索。
工作内容：
1）工程开发：业界开源算法复现、团队自研算法的实现，代码的测试调优；
2）算法设计：与团队成员共同进行算法的优化设计，并进行开发验证，挑战业界最优。
工作职责是负责进行（工程开发）或（工程开发+算法设计）
团队情况：
国内外top高校博士，CMO等各类竞赛获奖者。 向量检索方面权威测评框架annbenchmarks当前业界第一。
岗位要求：
要求985、211硕士或博士，博士有转正机会，硕士可推荐相关部门。
1. 良好的计算机基础，熟悉 Python或C/C++，有很强的算法实现能力（必须）
2. 熟悉对比学习、稠密信息检索算法，有文本、图像表征模型的训练调优经验（可选）
3. 有CLIP模型调优、M3E、BGE等文本表征模型训练调优经验的优先（可选）
4、有神经网络模型压缩经验的优先（可选）
工作地点：北京上地七街华为大厦/清华科技园黄大年茶思屋/环保园
联系方式：简历请发送到
jiangweipeng@huawei.com
--
修改:kirrin FROM 111.199.188.*
FROM 111.203.139.*