职责描述：
1.多智能体、集群算法研究与仿真验证；
2.负责大规模集群任务规划、协同决策、群智涌现与汇聚等方面算法设计实现，以及在计算机与实际物理系统中的实验系统验证；
3.撰写相关技术专利、论文和项目文档。

任职要求：
1.硕士及以上研究生在读，数学、控制科学与工程、计算机等专业优先；
2.熟练掌握优化算法、多智能体与分布式决策技术，在多目标优化、深度学习、强化学习等方面具有一定的研究基础；
3.熟悉复杂性科学理论方法者优先，有高水平AI、控制、统计论文者优先；
4.扎实的理论研究功底和编程动手能力，熟悉至少一种深度学习框架（如pytorch、tensorflow等）；
5.具有较强的学习能力、理解能力和问题解决能力，具备责任心，善于沟通，具备团队合作意识。
实习期间提供实习津贴，3-5天/周，最短实习期三个月。
感兴趣可以发邮件到22581201@qq.com
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