工作职责：
1、负责垂直领域LLM模型算法落地，包括但不限于：构建高质量SFT数据，参与设计、创建、优化和管理大模型指令，提升大模型训练/推理效果；
2、参与垂直领域大模型全链路建设，包括数据清洗→继续预训练→指令微调→RLHF/RLAIF→模型评测；
3、针对领域语料设计数据去噪、样本加权、知识增强方案，提升知识密度与事实正确率；
4、构建 RAG 链路：混合检索、向量数据库 Milvus/Elastic 部署、重排序优化，降低幻觉；
5、设计自动化评测框架，集成领域自定义指标，输出模型多维评测报告；
6、跟踪 ACL/EMNLP/NIPS/ICLR 等前沿论文，复现并落地 SOTA方法；
与项目/工程团队协作，服务客户完成驻场数据构建和开发。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理等相关专业背景硕士或博士在读，具备大模型数据构建和训练相关实践经验者优先。
2. 深入理解NLP基础理论与模型原理，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流架构；熟练掌握Prompt构建、SFT（有监督微调）、RHLF等关键方法与流程。
3. 熟悉使用pytorch，了解vllm、SGLang等主流推理框架，具备实战经验者优先。
4. 熟悉Linux开发环境，掌握异步编程、任务调度、状态管理等机制。
5. 对人工智能技术抱有强烈热情，具备优秀的团队协作意识、沟通能力和自我驱动力，能够高效协同推进任务。
6. 实习期不少于 6个月，每周到岗 ≥4 天。


请将简历发到我们的招聘邮箱：isi_hr@ia.ac.cn，请标明应聘大模型算法工程师-实习生
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