职位名称：软件开发实习生 - 智能体应用方向
汇报对象：技术负责人 / CTO
工作地点：上海，北京，苏州
性质：实习生
请将简历发送至：rakei.zhang@gmail.com
一、岗位定位（为什么这个角色与众不同？）
我们是一家专注于企业级AI智能体（Agent）开发的前沿科技公司。这个岗位不是传统的"码农"角色--您既是公司核心产品的构建者，更是我们研发理念的第一践行者。
我们要求您在软件开发的每一个环节中强制使用AI辅助编程工具（包括但不限于Claude Code、Codex、Cursor等） ，将重复性的代码编写、测试生成、代码审查、文档撰写等工作全面交给AI协作者处理，而你则聚焦于系统架构设计、核心算法攻坚、技术方案决策及产品体验打磨等高阶创造性工作。
我们信奉"用AI造AI" --你产出的每一行代码，都将有AI的影子；你使用的每一个智能体，最终都将反哺到公司产品的进化中。如果你渴望在一个真正将AI融入开发全流程的团队里，这里就是你的理想战场。
注：本岗位覆盖初级、中级、高级、资深四个职级，我们将根据候选人的技术深度、项目经验及系统设计能力进行定级。
二、岗位职责
1. AI驱动的核心产品开发
" 参与公司企业级AI智能体（Agent）产品的需求分析、架构设计及核心功能开发；
" 使用Claude Code、Codex、Cursor等AI辅助工具，完成高质量代码编写、重构及优化，将开发效率提升至传统模式的3倍以上；
" 利用AI智能体自动生成单元测试、集成测试用例，确保代码覆盖率及质量基线；
" 借助AI辅助完成代码审查（Code Review），识别潜在性能瓶颈与安全漏洞。
2. 智能体应用层的落地与迭代
" 将自研智能体嵌入开发工作流，持续探索AI辅助编程的最佳实践，形成团队共享的Prompt库与自动化工作流模版；
" 参与智能体产品的内部测试与反馈闭环，作为"吃自己狗粮"的种子用户，定期提交产品优化建议，驱动产研团队迭代方向；
" 结合用户场景，设计并实现智能体在特定垂直领域的应用逻辑（如自动化数据处理、智能问答、代码生成增强等）。
3. 技术架构与方案设计（中级及以上）
" 参与系统架构设计评审，使用AI辅助进行技术选型分析、方案对比及风险评估；
" 负责核心模块的设计与实现，确保系统的可扩展性、稳定性与安全性；
" 编写并维护技术文档，使用AI自动生成API文档、接口说明及系统设计说明书。
4. 团队协作与代码质量管理
" 参与团队敏捷开发流程（Scrum/Kanban），使用AI辅助生成任务拆解、工作量评估及进度跟踪；
" 主导或参与代码审查，借助AI工具辅助识别代码错误、冗余逻辑及优化空间；
" 与产品经理、设计师及其他工程师紧密协作，使用AI辅助快速产出技术方案原型及Demo。
5. 技术攻坚与创新探索（高级/资深）
" 主导解决高并发、高可用、大数据量等复杂场景下的技术难题；
" 跟踪AI编程工具及大模型技术前沿，评估并引入能显著提升研发效能的工具链；
" 作为技术导师，指导初中级工程师掌握AI辅助编程最佳实践，推动团队整体效能升级。
三、任职要求
1. 教育背景
" 全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业优先；
" 硕士/博士学历者优先（高级/资深岗位加分）。
" 海外留学背景优先。
2. 硬性技能要求 -- AI辅助编程工具（必须项）
" 必须熟练掌握并在日常开发中强制使用Claude Code、Codex、Cursor等AI辅助编程工具，具备将自然语言描述的复杂需求精准转化为高质量、可运行代码的实际操作能力；
" 熟练使用AI工具完成以下开发任务：
o 自动生成单元测试、集成测试及端到端测试代码；
o 辅助代码审查，识别潜在Bug、性能问题及安全风险；
o 自动生成技术文档、API说明及代码注释；
o 将遗留代码或第三方代码进行快速理解、重构或迁移；
" 具备编写高质量Prompt的能力，能根据AI输出快速调试、修正并优化结果，形成高效的人机协作工作流。
3. 技术栈要求（至少精通以下一种方向）
后端方向：
" 精通Java / Python / Go / C++ 中至少一种语言，有扎实的编程基础与系统调优经验；
" 熟悉主流框架；
前端方向：
" 精通JavaScript / TypeScript，熟练使用至少一种主流框架；
" 有前端性能优化经验。
全栈方向：
" 同时具备后端与前端开发能力，能独立完成端到端功能交付。
AI/算法方向（加分）：
" 熟悉Python数据科学栈（NumPy / Pandas / PyTorch / TensorFlow）；
" 了解LLM基础原理，有RAG、Agent、Prompt Engineering相关经验者优先。
4. 语言与背景要求
" 具备熟练的英语阅读与书写能力，能流畅阅读英文技术文档、论文及API文档，能参与国际开源社区交流；
" 【优先条件】有海外留学或工作背景（海归背景） ，熟悉国际化技术团队协作模式。
5. 核心素养
" 对技术有极客般的热情，享受用工具解放生产力的快感；
" 优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能独立分析并解决复杂技术问题；
" 良好的团队协作与沟通能力，乐于分享AI辅助编程实践经验；
" 自驱力强，能在快节奏的初创环境中快速学习并适应新技术。
四、加分项（非必需，但优先）
" 有AI Agent、LLM应用开发或RAG系统落地经验；
" 有从0到1的产品开发经验，或经历过产品快速迭代与规模扩张阶段；
" 熟悉Docker / Kubernetes / 云原生技术栈。
五、我们提供什么？
" 极具竞争力的薪资：固薪 + 年度绩效奖金
" 弹性工作制，扁平化管理，零食咖啡不限量；
" 独一无二的成长红利：作为AI开发公司的核心研发成员，您将第一时间接触并深度驯服最前沿的智能体，并参与定义AI编程工具的未来方向。人机协作的极限，由您来探索；
" 明确的职级晋升通道与带教体系，支持您在技术专家或架构师路径上持续进阶；
六、应聘方式
请将简历发送至：rakei.zhang@gmail.com
邮件标题格式：软件工程师（智能体应用方向）+ 实习生）+ 姓名 + 可到岗日期
※ 重要提示（面试关键参考）：
请在邮件正文中简要描述您在日常开发中使用AI辅助编程工具的1~2个真实案例，并提供GitHub / GitLab / 技术博客链接（如有）。例如：
" "在开发xx项目时，使用Cursor生成了完整的RESTful API模块，包含Controller、Service及单元测试，整体开发时间从预估的3天缩短至6小时"；
" "使用Claude Code辅助分析并重构了历史遗留代码中的核心订单模块，将接口响应时间从800ms优化至120ms"；
" "日常使用Codex辅助生成自动化部署脚本及Dockerfile，将环境搭建时间从1天压缩至30分钟"；
" "编写了一套团队共享的Prompt模版库，涵盖代码生成、Code Review、文档撰写等场景，帮助团队整体开发效能提升约40%"。
未附AI编程工具使用案例的简历将被视为非优先候选人，请务必重视。
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