岗位职责：
1. 算法研发：参与多模态大模型（VLM/Omni）的前沿算法研究，包括多模态对齐、架构设计及端侧推理加速。
2. 工程与落地：参与模型预训练、SFT 微调与推理性能优化，协助搭建高效的训练与部署 Pipeline。
3. 学术产出：技术创新，产出 AI 顶会论文（CVPR/NeurIPS/ACL 等）或专利。
任职要求
1. 专业背景：CS、AI、电子等相关专业在读硕/博士，具备扎实的深度学习基础。
2. 核心能力：熟练掌握 PyTorch，熟悉 Transformer、VLM/Omni 架构。
优先条件：
1. 熟悉大模型剪枝、量化、蒸馏、Token/KV Cache 压缩或 TensorRT-LLM/vLLM 推理加速框架者优先。
2. 有顶会一作论文（CVPR/ICCV/NeurIPS 等）或知名开源项目/竞赛获奖者优先。
实习地点：北京
实习时间：每周可实习 3 天，连续实习 3 个月以上。
感兴趣的同学发送简历至：yinwangzhaopin@163.com 或直接 私信
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