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1、NLP/知识图谱方向的实习生，从司机乘客投诉（语音&文字）中抽取关键的路段地址信息，自动获取道路情报。
2、城市计算&轨迹挖掘方向，利用滴滴海量司乘轨迹数据以及大量的用户上报情报，构建智慧的交通情报数据，提升出行效率；具体包括：异常轨迹发现&清洗、绕路判责、道路|交规变更发现、路况（异常）拥堵识别&预测 等等。  
3、众包推荐、评价Rating方向，情报交叉、用户信任度、众验情报推荐等多种模型的从0到1的建设。
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