可转债/高收益债私募实习生招聘（连续五年年收益均超10%，最大回撤2%，夏普比2.5+）。
工作内容与要求：
1.参与预测违约/转股价下修模型的构建和维护，根据策略需求开发新的可转债策略模型；
2.熟悉经典机器学习算法（Xgboost、LightGBM、深度学习、多模态等），有python等代码编写经验；
3.计算机、数学、统计、金工专业优先，商科背景如有较好的算法基础也可；
4.每周不少于三个工作日；
5.地点北京，待遇面议。
院校+专业+年级+pdf简历发送至shenxiaohyb@qq.com
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