要求：2026及之后毕业，每周4天及以上。有意向请将简历发至 xuwj21@lenovo.com

一、岗位名称：RAG算法工程师
工作地点：北京
岗位职责：
1、负责大语言模型在知识问答能力上的算法设计优化及实现；
2、建设RAG体系，对RAG链路中的重要模块进行优化，提升模型的性能效果；
3、调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关的产品项目中。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机相关专业本科毕业，具有相关项目开发经验；
2、深入理解 RAG 技术原理，熟悉 RAG框架，包括但不限于graphRAG，anythingLLM，ragflow，langchain，llamaindex 等 RAG 开发框架。
3、熟悉LLM / 信息检索 / 自然语言处理 / 机器学习 / 深度学习技术，在 Query 解析、向量检索、混合检索、相关性、排序等方面有深入实践，或对搜索召回 / 排序 / 相关性 /query 理解等有相关经验。
4、较强的业务问题到算法模型的建模能力，有较强的求知欲、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。
5、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

二、岗位名称：大模型算法工程师
工作地点：成都，北京
岗位职责：
1、负责大模型算法应用设计和微调，如 LLM 调优、RAG、FunctionCall、Agents、多模态、知识库等关键技术方向的攻坚；
2、负责大模型算法落地，包括开展数据工程、模型设计、算法训练等工作，从数据、模型、场景优化等角度推进算法落地应用；
3、大模型工程性能提升的相关技术研发，包括索引优化、模型蒸馏以及推理加速等能力；
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机相关专业本科毕业，具有相关项目开发经验；
2、熟悉大模型分布式训练框架，如 DeepSpeed、Megatron、vLLM 等；熟悉常用深度学习应用框架，如 TensorFlow/Keras、PyTorch、Caffe 等；
3、熟悉常用的Agent框架，包括但不限于 LangChain、AutoGPT、Metagpt、Dify，Coze等；
4、熟悉并使用大语言模型相关技术，包括但不限于 CoT、Pre-training、SFT、Lora、RLHF、DPO 等；
5、在AIGC方向有深入的研究和探索，富于热情，自驱力强，勇于进行创新实践和技术突破。
--
FROM 111.205.43.*