- 主题:请教版上的大牛们关于人脸识别的问题~
公司开发的人脸识别模块识别率一直不高问题
我们研究先从人脸采集入手优化
请问，如何在人脸识别时加入人脸框和距离问题
有详细的帖子或思路么？谢谢回复~
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修改:mikecheng FROM 223.78.154.*
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拿来主义么？~
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 直接找人买吧
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我知道不高，现在就在着手解决这个问题
首先想到两点，识别框和距离
不知道该如何弄~
【 在 juda 的大作中提到: 】
: 本来就不高
: 发自「今日水木 on M2011K2C」
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最大相似度百分之七八十，还是有问题
【 在 MyWorkLife 的大作中提到: 】
: 在常用人脸数据集上精度能到多高？
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我现在跟别人差这么多了么？~
【 在 webhost 的大作中提到: 】
: 加人脸框和距离都搞不定的话，我觉得不要研究下去了。
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主要是拿来拿去拿的太多了，想搞点自有产品~
领导也是你们清华的，我不想搞得太简单拿出去丢人~
【 在 PaoloMaldini 的大作中提到: 】
: 你说拿来主义也行，感觉你们这个公司也好team也好，没啥有这方面经验的
: 人家有人有钱有积累，这样输出的结果和质量应该差距很大吧
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修改:mikecheng FROM 223.78.154.*
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桥不是石头造的么？~
【 在 chinawangxs 的大作中提到: 】
: 人脸识别很卷了吧，有桥不走非要摸着石头过河？
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模拟模拟不行么?~
【 在 wq234567 的大作中提到: 】
: 这个要砸钱搞数据的，不是搞搞算法
: 发自「今日水木 on iPhone 13 Pro Max」
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理由很简单，自己不会！
【 在 eventvwr 的大作中提到: 】
: 人脸识别应该是AI里头做的最成熟的了吧。干嘛要自己做呢？
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good！我们斟酌一下。
【 在 olddognewwit 的大作中提到: 】
: 不值得花在这上面。要靠大量人力洗出海量样本和超级算力才能得到合理的模型与参数。就跟开发一个微信一样，不是不相信你们的开发能力，而是技术以外的因素太重了。把重点放在业务能力上。
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