我对flink的理解
flink就是一个有状态的kafka consumer
当然数据来源不止kafka这一个
相比于你自己写一个consumer
flink提供了更多企业级的功能支持
比如并行，多算子协同，checkpoint，savepoint，故障恢复，窗口等等功能
这些东西你要自己写，还是挺麻烦的
【 在 sayinger (言者) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 最近看大数据方面的选型，轮子太多了
: 发信站: 水木社区 (Wed Aug 18 16:09:58 2021), 站内
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: 实时etl吧，这个组合对于olap很常见，不过对于变更数据不友好
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: 【 在 MyWorkLife (我是谁) 的大作中提到: 】
: : 用flink的目的是啥呢，
: : clickhouse的查询还不够满足实时性？
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: ※ 来源:·水木社区 mysmth.net·[FROM: 221.220.225.*]
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FROM 223.166.140.*