文章里有一段 jOOQ 代码，其它的都是类似的，代码本身不复杂，但是我混在工程里，懒得摘配置了，估计也没几个人关心源码。

单表，十一列，三列联合主键，行长大概在一百字节左右。压测的是批量写入性能，一共一百万行，每批一百行，开了事务，关了自动提交，默认事务隔离级别。

写的数据不大，用 H2 可以明显看出来 DB 库的 overhead，jOOQ尤其夸张，慢的吐血！

结合代码度量、代码规模、性能，JDBI 最佳，其次 MyBatis + MyBatis Dynamic SQL，然后是 Ebean 和 Hibernate，其中 JDBI 和 Ebean 名气很小，这里给它们吹一波，强烈推荐来踩坑，

对 Scala 不熟，这次没测试 Quill, Doobie, Scalikejdbc, Slick, Anorm 的性能，这几个库的代码量都很小。

另外今天用 SonarQube 测了下 r2dbc-mysql 和 jasync-sql，后者是 Kotlin 写的，一万行代码，但 Tech debts 只有一天多，不知道 Sonar怎么计算的，看代码复杂度指标确实每个文件都很低，不禁有点扭转我对 Kotlin 的偏见。



- 来自 水木社区APP v3.5.6
【 在 oldwatch 的大作中提到: 】
:  能说一下大致的场景不？
:  
:  读/写/数据项规模？
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FROM 221.222.20.*