【交大】暑期科研助理—国际战争冲突与合作数据机器学习岗

岗位描述：
使用Python或R对全球水资源缺乏导致的战争、冲突与合作数据库进行机器学习与可视化分析。基础数据已经完成整理，主要为机器学习代码。

岗位要求：
1. 掌握基础R或Python；
2. 掌握基础数据分析（申请时可提供一项课程作业范例）；
3. 掌握基础GIS或空间分析（优先，不要求）；
4. 掌握基础机器学习或时间序列算法（优先，不要求）；

实习报酬：
1. 由上海交通大学与复旦大学经费发放。完成每个任务（约20小时）发放1000，每个月最多可以完成6个任务；
2. 实习报酬为税前，发放时可能会产生少量学校个人所得税代扣。年底个税汇算时可申请退税。

指导教师：
1. 瑞典皇家理工大学（KTH）Zahra Kalantari副教授；
定期和瑞典KTH团队进行线上视频沟通，项目结束后发放KTH学校抬头的官方助研证明，且可以邀请Kalantari教授写推荐信。如有实际贡献，KTH发表相关文章会有挂名。
2. 上海交通大学 潘浩之副教授。可使用研究成果申请下一期上海交通大学PRP或大创项目获取学分。

实习时间：
1. 2022年暑假，暑假后可共同协商延长。

岗位人数：
不超过2人。名额招满截止。

报名方式：
邮箱：panhaozhi@sjtu.edu.cn；抄送：cher0110@sjtu.edu.cn；
邮件标题注明国际冲突机器学习岗申请与姓名。邮件内容为自我介绍，可加附件证明相关技术学习或研究经历。
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