为啥要去二线做？
【 在 Icekingak (冰风) 的大作中提到: 】
: 楼主坐标武汉，17年开始创业。
: 做的是智能摄像头，主要是将车牌识别算法用FPGA实现了，然后嵌在摄像头里面，
: 通过边缘计算的方式提供更具性价比的解决方案。
: ...................
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FROM 73.15.79.*

【 在 ztysys 的大作中提到: 】
: 你这个是连个摄像头，然后主机装个驱动，就能像键盘一样输入数字了吗？产品成熟吗？一个点多少钱？
:

若是同道中人，可以看我们网站介绍，相关资料很详细的。
www.jeeling.com
一个点也就一千出头吧。
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FROM 121.60.84.*

【 在 jlqsczw2007 的大作中提到: 】
: 可以换个注册地点吧，或者再弄个空壳公司，
: 你这个方向有多大的盈利点呢，
: 技术上或许有亮点，但是预期市场如何呢？
: ...................

应用场景还是蛮多的。
比如停车场、电子警察、安检都需要用到车牌识别，都可以应用的。
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FROM 121.60.84.*

【 在 hunterzr 的大作中提到: 】
: 可能是我太外行，但是看lz这个创业思路不大对啊
: 如果只是把图像识别算法放在FPGA里去实现，算法是现成的，FPGA是买来的标准模块，从技术上看没啥创新性，很容易被别人替代，必然拉不到投资
: 你应该搞个车牌识别的ASIC，然后有什么算法创新或者架构创新，能够让ASIC面积缩小比如50%、功耗降低比如50%，这样就能去拉投资了
: ...................

FPGA买过来是白纸一张啊，需要自己设计来实现特定的功能。
FPGA的设计流程，就相当于ASIC的前端设计，占到整个ASIC设计工作量的70%
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FROM 121.60.84.*

【 在 hunterzr 的大作中提到: 】
: 或者换个说法
: 如果有几个IC行业的硕士生，也买一块跟你一样的FPGA，然后从网上或者书上把图像识别的算法抄来
: 你觉得他能不能花个几个月时间把这个算法用FPGA实现了？
: ...................

这个门槛还是不低的，目前人脸识别算法做成芯片的，国内也就地平线一家。
车牌识别算法做成芯片的，目前我知道国内也就我们一家。
另外H264/265这类用得很多的视频压缩算法，在网上都可以找到现成的C++版本。
但做成芯片的，国内也就海思、富瀚微，再加上国外的TI、安霸，一只手可以数得过来。
视频算法做成芯片，门槛还是不低的。
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FROM 121.60.84.*