笑死我了，天底下真是什么奇葩都有

发信人: itos (一坨), 信区: GaoKao
标  题: 我给大家说说行业发展情况
发信站: 水木社区 (Tue Jun 29 21:44:34 2021), 站内
  
给大家娃选行业一点参考认知。
  
二战以后，因为计算能力的突破，所有行业都经历了革命性变革
  
总的来说，过去几十年，各行业都经历了这么一个过程，数字化，在线化，智能化
  
数字化，也可以叫结构化，指的是把各行业的指征量化，抽象化，模型化，特征化，结构化。这个好处在于使得对行业的认知更清晰，能够逻辑推演，调整资源更精确。起始点可以看为70年代美国统计的大发展，通过量化指标认知经济社会发展，调整行业生产链条，例如库存备货等。
这个过程在各行业轮翻更新，螺旋式上升，直到2000年，可以说这个过程首先是方法论的摸索，如何把一个行业数字化这是那三十年主要摸索的，虽然随着各门类技术不断进步仍有变化，但是方法论基本清晰了，接下来就是按着方法论更新就行了。
  
2000年以后，各行业进入在线化过程。简单说，在线化就是将量化的数据充分交融，信息碰撞，组合，更大范围的获取量化数据，从更高层面的量化模型更新生产力，上下游，前后端联动，发掘产业链规律。例如无库存物留，电商，各种整合信息等。这个过程持续了20年，目前仍然在继续。也是各行业轮动，不停更新。同样的，也花了很多时间在摸索方法论，尤其是所谓的大数据技术，实际上就是新的信息整合技术。特别说明，电视上的所谓大数据，就是米国70年代的统计，这可不是啥大数据。真正的大数据应用是用户画像，就是多信息整合，注意领会区别。
  
15年以后开始逐步进入智能化过程，也就是线下生产被抽象为线上结构化模型互联后，部分决策的自动化。举个例子，例如百度底图的智能导航。堵车路段是由使用百度导航的车辆平均通过时间来估计的，然后进行智能规划新路线建议。这是应用最广泛的智能化应用。而所谓的智能制造，就是各行业的智能化过程。同样，这个领域得方法论还在摸索中，并未成熟。我估摸着，智能化过程怎么着也还得要个二三十年在各行业应用。
  
说这么多，主要是告诉大家，目前生产力技术的提升，主要取决于it技术的提升和具体岗位的应用摸索，当然本行业具体技术突破仍在进行，但是基于信息处理的基本技术应用则是最简便也是效率最高的。
  
换言之，你可以选择具体应用行业，去化工，建筑等。但这些行业里面的三化则是比较有前途的岗位。例如你可以发明新材料新工艺，提高生产效率，但用信息技术提高生产效率具备同等重要的地位，甚至更重要，因为信息技术提升成本低，周期短，效果好。
  
那么这三化主要对应的信息技术分别是什么呢。
数字化对应的，核心技术就是数据库，但由于已经发展很多年了，不是说数据库技术不重要，而是大浪淘沙，再做出突破性成果很难了，机会也不多。
而在线化对应的技术核心是什么呢，很容易理解，网络技术和通信技术，包括安全，协议，传输等。这个目前也相对成熟了。
智能化对应的核心技术，当然是信息融合，大数据处理，智能处理技术了，不过现在还是探索阶段，虽然有了些成熟的应用，但对比数字化和在线化的技术成熟度，还差的远。
  
另外反过来，具体行业会被信息技术所改变，研究方法，手段，工具都会更新。例如你可以在软件上设计产品，根源在于你对产品性能指标结构化做得好，然后辅助智能修正等。
  
综上，大家选择工科行业，可以直接从it入门，找一个应用领域，做三化的岗位。同样也可以从具体应用领域入手，从事三化的工作。
  
我特别建议大家不要去做it技术本身的工种，这个行业才是金字塔尖，中国人也没这个本事，你不要说你发明个新的数据库结构，开发个新的程序设计语言，能会用老外的就行了。
  
社会上需要的工种，绝大部分是信息技术应用岗，也就是我说的，你学个计算机，主要就业是找一个行业应用。
  
前面有个家长说学电子浪费，不如只学计算机。我特别反对，你是要研究计算机技术本身吗？你看到的就业热可不是这个需求，而是应用的需求，你学个电子，那就做it的电子行业应用。你学数据结构，你可没本事编个新的数据结构来。你做不出啥算法的，你最能干的就是把算法找一个地方应用了。
  
以上信息，供各位家长参考？
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换马甲来了？
【 在 rtossystem 的大作中提到: 】
: 说了半天，一句对的没有
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: 【 在 artech17 的大作中提到: 】
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--来自微水木3.5.11
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