模拟层做运算太不靠谱了。
我当年看过一本很老的数据就是研究这个。
然后这几年AI起来又有人套在神经网络上拉投资。
问题是这玩意儿是模拟的，
作为产品出售的时候，你怎么保证产品的一致性?
同样算法训练的模型。在一个芯片上表现跟另一个芯片上就有有差别。。。

【 在 vtvtvtvt (一个笨蛋) 的大作中提到: 】
: 确实，模拟层做运算太不稳定了，没办法产品化。在内存旁边加一层数字层做计算，这个理论上可行，但是对cpu编程和数据存储方式模型影响很大，主机用户不会接受的。最后只有一个应用场景靠谱，就是智能传感器，传感器从数据采集到计算包办，只输出给主机一个分析结果。这
: - 来自「最水木 for iPhone Xr」
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我当年还下载了好多文章研究过这玩意儿。各种电流求和，ADC，DAC都用起来了。还有的方法摆一大堆电容，用什么电荷分享的方法，说是能抗工艺波动。看完之后就不看了，感觉是一大坑。。。模拟电路为了抗PVT波动，现在就连ADC和PLL都想法设法把模拟部分的规模限制得尽量小。
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【 在 wjhtingerx 的大作中提到: 】
: 会对芯片行业带来点颠覆吗？
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就是打着ai和cpu的幌子做挖矿机呗
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