- 主题:群魔乱舞
思尓芯被抽查了吧？上市是没戏了
【 在 eematlab (一辰未冉) 的大作中提到: 】
: 你看看思尔芯里面都是什么人, 这样的公司都曾经号称要上市?!
: 另外你看到的一些做创业的人，大都是sales和AE,PE出生, 真正是国外大厂资深研发出身的很少。
: 发自「今日水木 on PCT-AL10」
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我在华大不少年了，说说我对华大的看法
华大的研发经理都是技术出生，大部分也只擅长自己干活
这些经理都在这个行业呆了一二十年，以前那么困难都没离开
对EDA还是很有感情的
大部分经理对人员管理和任务分解都不擅长
技术出生，码农通病，不为技术吵架的码农不是好码农
经理经常为某个问题如何实现吵来吵去，熟悉的人都知道对方啥脾气
但是新加入的人未必适应
不擅长任务分解和进度管理，因为经理们都是写代码的核心主力
以前人很少，独狼式开发也能支持下去
现在人多了但是没有相应的任务分解技能，新人融合开发非常困难
大部分部门最大的痛点是招聘人才
之前是EDA冷门不好找人，不过愿意来的也还好，不少老人都是清华北大的
现在是招不起，因为负责谈薪的怕倒挂也好，考虑人力绩效也好
造成的结果就是只招便宜的(因为容易搞定)，不要对的
不止一次，公司领导被业务伙伴抱怨，说公司在某个产品不投入
回头面试后，人力反馈这个人非常非常贵，要不你再换个？
要么经理强势，要么业务伙伴施加压力，否则很难招到面试时满意的人
跟业务伙伴打过几次交道，很佩服他们的任务分解和资源配备能力
一旦决定做某个业务，不计成本的找到几个牛人，比如几个天才少年
模块划分好后，扩大队伍到二三十人，一年后就能出产品雏形
在华大，很大可能是一个专家带两三个人干这活，经过一年努力后
会招入两个新人，进度变得更慢，要培训新人啊
然后就被合作伙伴骂不投入
专家觉得自己很苦逼，也很绝望，自己面中的人都到了对手公司
公司觉得专家在招人上不够努力，然后对骂几次拉倒
要么就是招进来二十个便宜新人，重点是便宜
然后质量进度都一塌糊涂，经理被骂不出活
只能希望上市后能改变招聘上的巨大短板，能跟对手抢人
另外需要增强经理们的任务分解能力和进度管理能力
【 在 yemincong (渐渐) 的大作中提到: 】
: 我没接触过华大的人，就这段时间碰了些深圳这边的...
: 希望华大能够撑起来
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合作伙伴已经证明了，合理划分模块后
每个模块一个带头人加上几个卖力干活的
整个系统可以飞快的搭起来
华大的问题，有的是模块划分不好
更大的问题是即使划分了，每个模块也找不到合适的带头人和干活的
整个系统只能串行的慢慢开发
【 在 PrimeTime (static timing analysis) 的大作中提到: 】
: 关键是eda软件的核心开发，靠堆人有用么？
: 如果没用，其实现在华大的管理也没啥错
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越是大公司，越不要期望出来一个人就能带起队伍
他也许能挖来一个队伍，但是很难从零建立一个队伍
面试多了，越是外企，越是喜欢螺丝钉的开发管理模式
不会轻易让一个人能掌握全流程的
【 在 yemincong (渐渐) 的大作中提到: 】
: 有些东西很难界定的, 像我说的这几个, 如果面对外行的话, 他们的经历, 乃至做过的产品都会让人觉得来了就能带起一个team, 至少做出来的东西就能替代国外同类产品的.
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以前我看法跟你一致，但是最近被震惊了
一个有资深经验的专家，配套几个没有EDA经验的天才少年
划分好模块后，各自带领几个码农
一年多就初步做出一个大领域的EDA产品，评测还挺好
EDA领域是有挺多特别知识点，所以需要一个本领域专家
但是牵涉到算法啥的，不要小瞧那些天才少年
他们的算法功底和建模能力，要比EDA绝大部分研发强的
【 在 edaeda (edaeda) 的大作中提到: 】
: jjfze建议通过抢夺市场中的EDA人才来加速EDA软件的开发，这个建议从局部效应上可能还不错，但是不能解决中国EDA人才短缺的根本问题。这个策略是一个零和效应，A公司从B公司挖来人才，B公司从C公司挖来人才，对中国EDA总体人才总量并没有起到根本性的改变。
: 因此，最根本的方法还是要培养人才，而不是去挖人才。比较好的策略是：招聘没有经验的人员，然后公司通过长期培养，在培养过程中不断总结经验，摸索出如何成批量地培养中国EDA人才的方法。一旦找到了合适的培养方法，今后就不用担心市场中的EDA人才不足的问题了。这
: 另外，文中提到的合作伙伴快速组建团队的策略，在中国的EDA领域现阶段还不适用，原因有2个：第一是EDA产品本来就是需要通过长期积累才能在技术上有突破，短期不可能快速开发出好的产品。第二是目前人才短缺，即使把全中国的EDA人才都挖来，也不能马上弥补短板。
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跟工艺无关的软件，比如综合和数字验证
gcc/clang它们做这个毫无压力，算法和编译器控制，都要比EDA精通的
评测自然是跟主流商业软件比啊
大公司集中人才搞个综合软件，是可行的，只是性价比太低
考虑到物理综合跟工艺相关，这些知识它们不太擅长罢了
【 在 lonAlpha (虎虎虎) 的大作中提到: 】
: 不知道你说的具体哪个软件，评测还挺好是怎么好法
: 大部分点工具都有开源实现，做出来问题不大。
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你理解错意思了，只是lib的话也可以认为跟工艺没啥关系
反正综合只是使用lib中的某些数据而已，被lib隔离了工艺
除非物理综合，需要考虑DRC，route啥的，跟工艺结合太紧密
人家是用实际例子跟商业软件做对比测试，规模也是几个M的
开源的能支持到这个规模么？
【 在 jeffyking (jeffyking) 的大作中提到: 】
: 错，综合有两部分，前面化简可以tech independent，后面map是完全与lib相关的，不然咋保证timing，area等等呢。综合是核心得不得了的了，以开源为基础做一个可以，当产品卖，就毫无竞争力了。
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增加的主要是STA高精度时序计算才会用到的数据，比如input_ccb
对于综合，用用NLDM就够了
【 在 Jarma (一切顺利) 的大作中提到: 】
: lib随着工艺变化一直在添加新的feature，很难隔离工艺的
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