- 主题:chatgpt对硅工是大利好
也有可能google没收录到
【 在 artech51 的大作中提到: 】
: 并没有，chatgpt会根据你的反馈不断改进代码，另外那个网友说google没找到
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FROM 220.198.217.*
真要这样，那太可怕了
人类分分钟就被奴役了
【 在 HakenHok 的大作中提到: 】
: 再说一遍，目前现有基于硅基晶片的所有AI都是没有创造力的，都是现有人类经验的线性拟合，如果人类所有经验是有限维空间的子集的话那AI做的就是这个子集在有限维空间的闭凸球补齐。没有突破任何人类认知。
: 未来真正的AI一定是类似人脑的这种处理器模式，所有神经元都是平权的，并且可以随机地跟周围建立联系，或者是上万上亿位的量子计算机也可以达到
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FROM 61.51.183.*
如果GPT的规模再增加三个数量级呢？
你能保证不产生什么更深层次的变化？
【 在 churchmice 的大作中提到: 】
: 别扯淡了
: 这东西就跟避邪剑谱一样，能帮你快速从0到90，但是从90到100分根本就无解
: 参考十几年前的自动驾驶，一开始也是信心满满，觉得靠喂数据能解决一切问题，现在呢？现在都只敢叫辅助驾驶了，还开始鼓吹车路协同了
: ...................
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FROM 221.219.68.*
真随机性导致创造性产生，随机性越高不确定性越大信息熵也越大，也就是能态越高（这时候每个单元的温度就成了类似现在cpu的主频的东西，提高温度可以提高算力），如果上万上亿个这样的单元组成一个处理器的话，那时候爱因斯坦质能方程依然有效，它的耗能核聚变核电站都不一定够用，倒时候我们可以把电门，哈哈
【 在 visco 的大作中提到: 】
: 真要这样，那太可怕了
: 人类分分钟就被奴役了
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修改:HakenHok FROM 106.121.176.*
FROM 106.121.176.*
如果从0到1有可数数列逼近1的话，如果以现有的能力逼近到了n=1万（n代表可数数列的序号），你增加一千个数量级也达不到1
【 在 tgfbeta 的大作中提到: 】
: 如果GPT的规模再增加三个数量级呢？
: 你能保证不产生什么更深层次的变化？
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FROM 106.121.176.*
吹这么久，连富士康拧螺丝都替代不了。
【 在 artech51 的大作中提到: 】
: chatgpt就是随机的啊，每次结果都不一样
: 另外chatgpt绝对比富士康拧螺丝的聪明，绝大多数人都没啥创造力
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FROM 121.196.127.*
能不能达到要试试看咯
【 在 HakenHok 的大作中提到: 】
: 如果从0到1有可数数列逼近1的话，如果以现有的能力逼近到了n=1万（n代表可数数列的序号），你增加一千个数量级也达不到1
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FROM 221.219.68.*
要求工具有创造力，那要你干啥？
【 在 HakenHok (HakenHok) 的大作中提到: 】
: 你别痴心妄想了，这东西能力被夸大了，这东西其实是没有创造力的，它类似一种超级编译器（有穷自动机）+大数据库。本质是复制线性拟合现有人类经验，它没有创造力，创造力本质来源于随机过程，是真随机后的筛选，人脑的结构是星型神经网络，一个神经元树凸与其它可以随机建立成百上千个联系。而且人脑的意识信号发生源来自于位于边缘系统的杏仁核部分，杏仁核产生随机信号，创造力是来自于这里，及其神经元随机生成树凸并在后期有选择的筛选优化的过程。现在计算机任何计算机模式都没有这正真随机过程。你不信可以试试让现有所有AI去解决数学问题看看能不能解决个啥猜想，或者习题也行
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: 量子计算机倒是有点这个意思不过还是太原始。
: 【 在 artech51 的大作中提到: 】
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FROM 223.104.42.*
这东西写verilog很容易的
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FROM 221.218.138.*
别扯淡了
最简单的，结合单位工作，写一个学习二十大的发言报告，能用吗？
【 在 lxku 的大作中提到: 】
: chatgpt应该是把各种语言里面的过渡段落都找到了规律，基本可以把说废话的文科生都取代了。以后写稿子的秘书都轻松了，她们的学历可以进一步的降低，更能满足老总的需要。
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发自「今日水木 on iPhone 11」
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FROM 117.136.32.*