- 主题:EDA真不是问题，因为可以百分百快速试错
拿自己做的和一个业界的标杆EDA做对比：输入相同的东西，把产出做对比，有不同了，分析不同产生的原因，再分析谁优谁劣，把不好的做改动
一天能试太多次
所以这玩意儿国产化，真不是问题
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FROM 106.120.24.*
要是试一次要1个亿呢？谁有这个时间和财力陪你无限试错下去？
【 在 liangjiahe 的大作中提到: 】
: 拿自己做的和一个业界的标杆EDA做对比：输入相同的东西，把产出做对比，有不同了，分析不同产生的原因，再分析谁优谁劣，把不好的做改动
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: 一天能试太多次
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FROM 222.223.183.*
如果试上三五次都分析不出某个点的问题，那这种智商还是去拉板车吧，IC这行不适舍
【 在 bhfwg 的大作中提到: 】
: 要是试一次要1个亿呢？谁有这个时间和财力陪你无限试错下去？
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FROM 120.244.232.*
不是面向问题寻求解决方案。只能尽可能接近，不可能超越。eda里面是有核心的问题的。你这种做法，干不出头来。
【 在 liangjiahe 的大作中提到: 】
: 拿自己做的和一个业界的标杆EDA做对比：输入相同的东西，把产出做对比，有不同了，分析不同产生的原因，再分析谁优谁劣，把不好的做改动
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: 一天能试太多次
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FROM 125.33.91.*
核心的问题大家都知道，算法几乎是公开的
问题是只是用通用的算法会有细节的问题，就是怎么尽快揪出来细节问题的事了
【 在 phoenixhills 的大作中提到: 】
: 不是面向问题寻求解决方案。只能尽可能接近，不可能超越。eda里面是有核心的问题的。你这种做法，干不出头来。
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FROM 120.244.232.*
核心算法不会公开的，我了解一些。
【 在 liangjiahe 的大作中提到: 】
: 核心的问题大家都知道，算法几乎是公开的
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: 问题是只是用通用的算法会有细节的问题，就是怎么尽快揪出来细节问题的事了
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FROM 125.33.91.*
是不是计算几何、AI布线之类的。NP问题的近似算法之类。网上都有。就看怎么集成。
【 在 liangjiahe 的大作中提到: 】
: 核心的问题大家都知道，算法几乎是公开的
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: 问题是只是用通用的算法会有细节的问题，就是怎么尽快揪出来细节问题的事了
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FROM 73.239.148.*
问题在于和工艺的迭代，只要能迭代的机会就能改进，算法不是最难的。另外，你说的这个还是类反向的思路，中国不能总搞类反向，现在某些环节已经正向能够做到国际领先，像华大有一款alps仿真器就不错，正向的路比反向难走多了。
【 在 liangjiahe 的大作中提到: 】
: 拿自己做的和一个业界的标杆EDA做对比：输入相同的东西，把产出做对比，有不同了，分析不同产生的原因，再分析谁优谁劣，把不好的做改动
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: 一天能试太多次
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FROM 120.244.234.*