解决以前很难解决的问题，比如大规模量产后的各种失效原因分析，预测失效的概率以及未来的发展趋势
前提是你的数据样本足够有效且准确
【 在 liangjiahe 的大作中提到: 】
: 代替码农，编一些小模块？但是对这个模块的描述、功能定义还得码农来输入啊
: 编一些广告创意？面对AI生成的几千条创意，还得人工选择用哪一个
: 生成一些短视频？受众习惯这种自动生成的短视频后，会鄙夷用这种短视频的人
: ...................
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FROM 114.84.5.*

问题是AI可以从所有的数据终端采集数据，只要和互联网可以连接到的数据端口
想想还是有点细思极恐，包括和事件相关的所有人和机器的日常行为数据

【 在 lxku 的大作中提到: 】
: 我噻，这是严重依赖实验，最不可能用数学模型来推算的领域。把AI用在这个领域，等于是要抓瞎摆烂，瞎猜一个结果。未来多久会失效，天知道？航天元器件如果用这种方法来瞎选，是要出大事故的。
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FROM 222.65.16.*