- 主题:大模型最大的意义就是硅工替代码农
太能了，试过了，简直不要太方便
大佬说过，这些都是语言
计算机语言，人类语言
就是翻译与逻辑
gpt-4能解决90%的事，还有一些是创新
任何问题，发给gpt-4会根据所学资料立即答复
你问员工也得查资料
【 在 combuster 的大作中提到: 】
: verilog，sv，perl，tcl也能替代吗
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FROM 114.254.9.*
gpt4现在比3.5准确多了
属于不错但是不是最优解
看科技发展了
重点是AI是人脑的建模
初级工程师假以时日也会变成高级工程师
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 他可以替代验证么？输入设计，他产生TB，他可以报告分析出设计哪里出错了吗？我觉得chatgpt做不到。即使产生很简单的rtl代码也有大量很低级的错误，更何况复杂的模块了。你帮他把关清理低级错误的时间远远超过你自己从头做的时间，你会用他吗？
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FROM 124.64.19.*
要求给一段低通滤波器的代码
阻值类型阶数截止频率都没有提要求
我没用过spectre
// RC Low Pass Filter Example
simulator lang=spectre
// Define circuit 'lowpass_rc'
subckt lowpass_rc vin vout
R1 (vin vout) resistor r=1k
C1 (vout 0) capacitor c=1n
ends lowpass_rc
// Define analysis
analysis ac type=ac start=1 stop=1Meg numpoints=100
// Define the main circuit
vsource1 (in 0) vsource type=dc dc=1vac=1
Xlowpass (in out) lowpass_rc
// Run the simulation
tran tran1 stop=10ms
// Include output requests
save all
end
【 在 combuster 的大作中提到: 】
: 模拟还不行吧，难道会直接写spectre网表？
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FROM 124.64.19.*
公司看盈利
openai又不是你们公司的
干嘛要给别的公司数据
不过如果是一个公司了，给数据后
会怎样？
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 人脑真能精确模拟吗？每个人都能成高手吗？在我看来AI就像一个鹦鹉学舌的东西，他会的都是有人喂给他的东西，我们公司在某个领域第一，禁止使用chatgpt，就怕用的时候灌输数据喂它。
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FROM 124.64.19.*
协议
先让ai划分模块
人类实际怎么做gpt就怎么做
人类也不能看着协议出gds
为什么鹦鹉只能“学舌”
而人能说话能思考
现在ai算法告诉大家了
2是鹦鹉
3.5是小朋友
4是初级程序员
期不期待5？
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 就是喂给chatgpt数据了，他也只是简单的copy然后简单处理告诉别人，不可能搞出什么新东西，还是和鹦鹉学舌差不多我感觉。他真有你说那么厉害数字设计验证的人早就被开除了，你把wifi 6的协议让他吃进去，他能吐出rtl实现吗？我不相信。
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FROM 49.5.231.*
用一用就知道了
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 人类对大脑都没研究透彻，怎么可能就能建个模型就替换了人脑？什么时候把协议，tb，rtl吃进去他能分析出来是哪部分出错了，哪里出错了，我才相信，很多人练了几十年都分析不出来，如果有固定套路，很多人就先学会了。
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FROM 124.64.16.*
这有个论文：arxiv.org/pdf/2312.08617.pdf
【 在 schj 的大作中提到: 】
: 我去年用过，让他吐出一个uart，然后再加入波特率控制的uart，当我看到他在对一个clock信号做逻辑操作时候就再也没用过。
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FROM 124.64.16.*