- 主题:硅基之后是碳基？那碳基之后呢？
这是学傻了吧。
我们就只能通过控制电荷的流动实现开关功能？电子除了电荷以外，就没有其他效应了？利用电子的磁效应控制自旋方向能不能构成开关？
能不能跳出二进制数学这个坑？直接用模拟量处理数据行不行？
关键不就是那个器件吗，器件能做开关，就二进制数字逻辑；器件能连续变化就直接处理模拟量。
宇宙能把微观不稳定的量子支持宏观稳定的世界，芯片为什么不可以？
另外，2003年90纳米以后，晶体管就已经由异质材料构成了，早就不是硅了。
现在才谈碳基，都糊涂到什么样子了
--
修改:dragonfly112 FROM 218.249.201.*
FROM 218.249.201.*
你的大脑也是模拟数据处理，如果不可靠，那你上面讲的这个观点可靠不可靠？
宇宙都能用微观不可靠的量子构建宏观稳定可靠的世界，人为建设怎么就不行了？
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: Sot也许是行的，
: 模拟量处理数据不靠谱，除非只当传感器的信号处理用
--
FROM 218.249.201.*
不看书不学习就是你这个认识。
认知芯片不能大批量高一致性生产？认知芯片不能用软件将已经训练成型的神经网络参数提取批量移植，caffe不知道？记录思维过程和复现没有特别意义，关键是记录认识的结论。
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 人能以高一致性大规模量产么？人能把思维和身体像软件硬件一样解耦移植么？人的思维能时刻无损记录和复现问题么？
: 数字系统发展快的原因是这些。
: :
--
FROM 218.249.201.*
数字系统能繁盛，主要是能通过简单微缩器件尺寸提高器件密度，器件密度提高等同于提高单位管芯面积上的器件数量，片内器件数量和芯片数据处理能力有公式表征直接相关。
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 人能以高一致性大规模量产么？人能把思维和身体像软件硬件一样解耦移植么？人的思维能时刻无损记录和复现问题么？
: 数字系统发展快的原因是这些。
: :
--
FROM 218.249.201.*
现在哪有什么量产的认知芯片。为什么非要现在量产？脑子里的坑不少啊
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 现在量产的认识芯片都是数字的啊？
: 有啥模拟信号的认识芯片量产了？
:
: ...................
--
FROM 218.249.201.*
把理念梳理清楚吧，cyberspace根本不能翻译成信息空间。这个概念和数字系统没有直接关联，无论是二进制、十进制，还是直接模拟量，都是一样的。
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 数字系统能繁盛是因为解耦了物理空间和信息空间。在数字系统出来之前，几乎就没有信息空间这回事，人类承载信息的主要介质就是纸、胶卷什么的，容量小得很。
: :
--
FROM 218.249.201.*
你能高度复现别人的思维过程？每个人类和AI机器的思维都是不同的，即使你给定同样的初始化条件，也会因为个体处理数据的不同而导致不同。
就这还言必称科学和工程？基本认识都是偏执的
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 所以你对自己下面这些观点到底怎么看呢？
: 认知芯片不能大批量高一致性生产？认知芯片不能用软件将已经训练成型的神经网络参数提取批量移植，caffe不知道？记录思维过程和复现没有特别意义，关键是记录认识的结论。
: 能说出“记录过程和复现没有特别意义”这种观点，说明你对科学和工程都一窍不通，小学生别逼逼了。
: ...................
--
FROM 218.249.201.*
机械片面的形而上思维，都落后一百多年了
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 所以你对自己下面这些观点到底怎么看呢？
: 认知芯片不能大批量高一致性生产？认知芯片不能用软件将已经训练成型的神经网络参数提取批量移植，caffe不知道？记录思维过程和复现没有特别意义，关键是记录认识的结论。
: 能说出“记录过程和复现没有特别意义”这种观点，说明你对科学和工程都一窍不通，小学生别逼逼了。
: ...................
--
FROM 218.249.201.*
那叫模拟放大，不是模拟计算。一种器件对应一种运算范式。不要从故纸堆里找创新，了解一下忆阻器、神经突触、异步神经网络
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 查了一下，基本就是这些东西嘛，主要就是用模拟信号实现积分、差分、增益等基本操作，架构上是对特定过程设计专用电路。如果你有差别很大的资料转贴来看看？
--
FROM 218.249.201.*
那你看了顶刊了吗，你说的那些是最新的吗
【 在 haidaqiong 的大作中提到: 】
: 这些东西我了解得很。
: 模拟计算，光一个器件一致性就是大坑，工程应用器件温飘老化是更大的坑；大模型一来，架构上也搞不定，精度上也玩不转。
: 类脑学界主流也还是玩数字域的，哪怕数字域，应用也从替代人工神经网络在往脑功能仿真转，再不转就翻车了。
: ...................
--
FROM 218.249.201.*