- 主题:硅基之后是碳基？那碳基之后呢？
Sot也许是行的，
模拟量处理数据不靠谱，除非只当传感器的信号处理用
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 这是学傻了吧。
: 我们就只能利用电流开关实现功能？电荷除了形成电流，就没有其他效应了？自旋方向能不能形成开关？
: 再跳一下，能不能跳出二进制数学这个坑？用模拟量处理数据行不行？
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FROM 36.17.44.*
人能以高一致性大规模量产么？人能把思维和身体像软件硬件一样解耦移植么？人的思维能时刻无损记录和复现问题么？
数字系统发展快的原因是这些。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 你的大脑也是模拟数据处理，如果不可靠，那你上面讲的这个观点可靠不可靠？
: 宇宙都能用微观不可靠的量子构建宏观稳定可靠的世界，人为建设怎么就不行了？
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FROM 36.17.44.*
现在量产的认识芯片都是数字的啊？
有啥模拟信号的认识芯片量产了？
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 不看书不学习就是你这个认识。
: 认知芯片不能大批量高一致性生产？认知芯片不能用软件将已经训练成型的神经网络参数提取批量移植，caffe不知道？记录思维过程和复现没有特别意义，关键是记录认识的结论。
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FROM 36.17.44.*
数字系统能繁盛是因为解耦了物理空间和信息空间。在数字系统出来之前，几乎就没有信息空间这回事，人类承载信息的主要介质就是纸、胶卷什么的，容量小得很。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 数字系统能繁盛，主要是能通过简单微缩器件尺寸提高器件密度，器件密度提高等同于提高单位管芯面积上的器件数量，片内器件数量和芯片数据处理能力有公式表征直接相关。
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FROM 36.17.44.*
所以你对自己下面这些观点到底怎么看呢？
认知芯片不能大批量高一致性生产？认知芯片不能用软件将已经训练成型的神经网络参数提取批量移植，caffe不知道？记录思维过程和复现没有特别意义，关键是记录认识的结论。
能说出“记录过程和复现没有特别意义”这种观点，说明你对科学和工程都一窍不通，小学生别逼逼了。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 现在哪有什么量产的认知芯片。为什么非要现在量产？脑子里的坑不少啊
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FROM 36.17.44.*
人是模拟系统，所以有你说的这些不同啊。数字系统是可记录可重复的，所以才能解耦软硬件快速迭代发展啊。模拟系统是没法形成信息空间的，信息复制困难、传递衰减。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 你能高度复现别人的思维过程？每个人类和AI机器的思维都是不同的，即使你给定同样的初始化条件，也会因为个体处理数据的不同而导致不同。
: 就这还言必称科学和工程？基本认识都是偏执的
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FROM 36.17.44.*
你就是把地喷个洞，也改变不了现代科学研究和工程设计越来越依赖基于数字系统的计算机仿真这个事实。至于模拟计算，也就一小帮骗科研经费的家伙在鼓吹而已。
【 在 dragonfly112 的大作中提到: 】
: 机械片面的形而上思维，都落后一百多年了
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FROM 36.17.44.*
认知芯片是回他贴引用的原称呼，你别乱扣帽子
【 在 lxku 的大作中提到: 】
: 认知芯片是什么地方的说法? 你原来是个台湾人，呵呵
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FROM 112.10.244.*
那个不叫计算，叫传感信号处理。
计算这个概念从来都是数字的，算盘算筹都是数字的。
【 在 lxku 的大作中提到: 】
: 高速专用计算都是模拟的，比如计算弹道曲线，雷达目标跟踪。
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FROM 112.10.244.*
这种基本也就是模拟调制解调分频增益，各种幅频相信号共模差模负反馈伺服之类的组合吧，延时功耗相比数字系统有优势，但是调整改进很困难，发展不起来
【 在 lxku 的大作中提到: 】
: 你没理解，这属于模拟计算器，可以针对一种场景做极高速的计算。
: 苏式武器里面，这种神奇的东西比较多，比如苏联的反炮兵雷达。在美国那边，这玩意几乎已经失传了。
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FROM 112.10.244.*