一般来说，ASIC是泛指芯片用硅来实现而不是软件或者FPGA来实现吧
从这个意义上CPU和GPU大致也算ASIC
【 在 pignemo 的大作中提到: 】
: 能替换GPU的ASIC芯片流片失败率高吗？
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FROM 60.24.248.*

通用gpu才是ai时代的唯一选择
【 在 pignemo 的大作中提到: 】
: 能替换GPU的ASIC芯片流片失败率高吗？
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FROM 115.206.134.*

谷歌使用tpu也实现了第一梯队的大模型，说明通用gpu 并不是唯一解。

【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: ASIC芯片能替换GPU吗？
: 发信站: 水木社区 (Mon Sep  8 20:22:06 2025), 站内
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: 通用gpu才是ai时代的唯一选择
: 【 在 pignemo 的大作中提到: 】
: : 能替换GPU的ASIC芯片流片失败率高吗？
:
: --
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 115.206.134.*]
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FROM 71.231.163.*

算法稳定之后，做推理还是可以的

现在这种飞速迭代的情况下，不做GPU也得做各种xPU
【 在 pignemo 的大作中提到: 】
: 能替换GPU的ASIC芯片流片失败率高吗？
--
FROM 223.70.231.*

谷歌最近明显追上了。

【 在 wwpty 的大作中提到: 】
: 标  题: Re: ASIC芯片能替换GPU吗？
: 发信站: 水木社区 (Tue Sep  9 22:51:10 2025), 站内
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: 谷歌早就落后了，tpu也有责任
: 【 在 ia 的大作中提到: 】
: : 谷歌使用tpu也实现了第一梯队的大模型，说明通用gpu 并不是唯一解。
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: ※ 来源:·水木社区 http://www.mysmth.net·[FROM: 115.206.134.*]
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FROM 174.164.64.*