2025年的华为全联接大会上，轮值董事长徐直军抛出了一连串令人咋舌的数字：华为Atlas 950 SuperPoD相比英伟达NVL144，规模大56.8倍、算力高6.7倍、内存容量大15倍、互联带宽高62倍……简直是“吊打”英伟达，妥妥的“遥遥领先”
消息一出，网络舆论立刻沸腾起来，很多人兴奋地认为华为已经在全球人工智能算力领域实现逆袭，超越了英伟达。
我们拆解一下这些数字，分清“单个芯片性能”和“集群总算力”之间的区别，理解“领先”的真正含义。否则，很容易被表象带偏，把规模扩张当成了核心技术突破。所谓算力（Computing Power），其实就是计算机处理数据的能力。就像汽车的马力，或者工厂的产能。人工智能的大模型训练，需要进行天文数字般的浮点运算（FLOPs），算力越强，模型训练速度就越快，处理数据的能力也就越强。
算力的计量方式，通常是浮点运算次数每秒（FLOPS）。比如：1 TFLOPS = 一秒钟完成一万亿次浮点运算；1 PFLOPS** = 一秒钟完成一千万亿次浮点运算；1 EFLOPS = 一秒钟完成一百亿亿次浮点运算。
所以，算力听上去很炫，其实就是电脑“计算有多快”的量化指标。大模型动辄需要万亿亿次运算，如果没有足够的算力支撑，就好比用算盘来算宇宙航天数据——根本跑不动。
徐直军公布的那串数据，本质上是一个“大拼盘”式的对比：
规模大56.8倍：指Atlas 950 SuperPoD集群里塞进的AI芯片数量，远远多于英伟达NVL144。
总算力高6.7倍：因为芯片数量庞大，所以整体的计算能力总和，自然就比英伟达的单个系统更大。
内存容量高15倍：同理，多芯片叠加，内存容量自然水涨船高。
互联带宽高62倍：华为的CMA互联技术，带宽做得更宽，从而让这么多芯片之间的数据传输更顺畅。
【 在 MachvPicchv 的大作中提到: 】
: 华为说他芯片遥遥领先了？贴出来
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