我的感觉，在高校和企业的研发人员中，用matlab的人还是多很多。

首先，应该是交互绘图。像点击取值、点击改坐标轴的名称、点击添加箭头等等，matlab支持得非常好，但是matplotlib则不支持。这个会让研究人员的思考不顺畅。

其次，可能只有纯理论的人，才更多地会python。大多数的，装个python系统，查pandas文档，写python的语句，都可能让他们觉得难，或者不想学。

最后，mathworks公司毕竟是专门支持数值计算的各种应用的，力量集中，所以更有保障。

【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 数值计算numpy
: 符号计算sympy
: 科学计算scipy
: ...................
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FROM 117.173.70.*

这些领域估计还需要10年以上的时间，看看有没有专业的开源软件冒出来，否则替代matlab还只能是在toy project

【 在 lvsoft 的大作中提到: 】
: 完全不能打？这么说吧，Python距离simulink差的只是一个系统性的整合工作罢了。
: 之所以没人来搞，那是因为用户群太小。能用python解决这类问题的人通常都喜欢符号
: 化的系统去解决问题，压根就看不上这种面向新人的“可视化”界面；需要这类可视化界
: ...................
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FROM 118.126.54.*

mpi不好用

非x86 CPU上不好用，比如几个国产CPU的国家超算平台

【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 数值计算numpy
: 符号计算sympy
: 科学计算scipy
: ...................
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FROM 211.86.151.*

国内高校和院所用matlab的人是挺多的，说的好听一点这叫专注于自己领域的核心问
题，工具能用就好。说的不好听一点这个叫凑合了事。

在图上加个箭头什么的这类甜点功能，matplotlib就是加几行代码的事，随便举个例
子：
https://stackoverflow.com/questions/9136938/matplotlib-interactive-graphing-
manually-drawing-lines-on-a-graph
但重点不在这里，重点是python下研究人员思考问题过程的主流方式是jupyter
notebook。通过代码来分析问题，通过代码来呈现数据。所谓的交互并不是鼠标点点，
而是代码的修正过程。把这个过程记录下来形成notebook，这才是思考的过程的体现。
比如这个：
https://nbviewer.jupyter.org/github/waltherg/notebooks/blob/master/2013-12-
03-Crank_Nicolson.ipynb
顺便，notebook也可以是slides形式：
http://slideviewer.herokuapp.com/github/yoavram/ipython-
notebooks/blob/master/simulation%20frameworks.ipynb#/

感兴趣这里有几十个nodebook，都是各领域的researcher贡献的自己研究过程中产生的
notebook，你可以随便看看：
https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/A-gallery-of-interesting-Jupyter-
Notebooks

最后谈谈专业软件的”专业性“。在我看来衡量软件专业性的唯一准则，就是有多少用户
在使用+有多少专业人士在维护。前者产生需求，后者解决需求，其他都是假的。包括
matlab在内，我也用过不少贵的要死的各个领域专业软件。我只能说他们的门槛比较
低，想快速上手是比较方便，但一旦某个问题你撞到了他的天花板，那就基本无解。好
比现在ai是热点，有谁是用matlab研究发ai顶会的？

【 在 wushunchao (fixer) 的大作中提到: 】
: 我的感觉，在高校和企业的研发人员中，用matlab的人还是多很多。
: 首先，应该是交互绘图。像点击取值、点击改坐标轴的名称、点击添加箭头等等，
matlab支持得非常好，但是matplotlib则不支持。这个会让研究人员的思考不顺畅。
: 其次，可能只有纯理论的人，才更多地会python。大多数的，装个python系统，查
pandas文档，写python的语句，都可能让他们觉得难，或者不想学。
: ...................
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修改:lvsoft FROM 101.81.86.*
FROM 101.81.86.*

cython了解下
顺便，python和matlab一样，慢主要是使用姿势不对的问题。
【 在 jumpmansmth (jumpman) 的大作中提到: 】
: python主要是慢
: matlab+mex简直是速度和易用的完美结合，有一篇论文也是对比了市面上常用的东西，
最后结论是matlab+mex是最完美的，提前是不考虑matlab版权的问题。
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修改:lvsoft FROM 101.81.86.*
FROM 101.81.86.*