mpi和dask要处理的任务完全不一样
mpi只是历史长,现在还在不断发展进化中,说“上古”好像要过时一样
锤子再好用,也不能看什么都是钉子
【 在 lvsoft (Lv(The Last Guardian)) 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: Matlab的地盘已经被Python蚕食殆尽了吧?
: 发信站: 水木社区 (Mon Apr 13 15:16:00 2020), 站内
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: python有mpi4py,但我觉得可以说想用mpi去并行执行python你这思路就错了。mpi是上
: 古时代的并行计算框架了,dask它不香么?
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: 其次,非x86怎么不好用了?我在小机上就用python做过课题呀,python本身是跨平台
: 的,很多底层库要么cython要么c写的,不存在平台依赖呀。
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: 当然了,虽然gpu加速我可以用pycuda来搞,但你一定要在国产cpu超算平台上搞个
: python wrapper估计还真没有。不过只要你给c library,python就可以用cffi搞定呀,
: 并且问题来了,matlab就有么?
: 【 在 sssss (冬至) 的大作中提到: 】
: : mpi不好用
: : 非x86 CPU上不好用,比如几个国产CPU的国家超算平台
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: ※ 修改:·lvsoft 于 Apr 13 15:18:45 2020 修改本文·[FROM: 101.81.86.*]
: ※ 来源:·水木社区
http://newsmth.net·[FROM: 101.81.86.*]
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修改:lvsoft FROM 101.81.86.*
FROM 211.86.151.*