- 主题:已经知道一个很好的优化解，但是模拟退火怎么也找不到
已经知道一个很好的优化解，但是模拟退火怎么也找不到，哪位高知推荐一个好的全局优化算法？
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FROM 49.66.104.*
中级优化计算三招：模拟退火、粒子群、遗传。
还不行你就得去神经网络碰运气。
【 在 trepreneur (trepreneur) 的大作中提到: 】
: 已经知道一个很好的优化解，但是模拟退火怎么也找不到，哪位高知推荐一个好的全局优化算法？
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FROM 112.47.162.*
请问粒子群是蚁群算法吗？
请问中级优化又是什么意思？
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 中级优化计算三招：模拟退火、粒子群、遗传。
: 还不行你就得去神经网络碰运气。
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修改:trepreneur FROM 49.94.27.*
FROM 49.94.27.*
粒子群算法模拟鸟类群体行为，而蚁群算法模拟蚂蚁觅食原理。
【 在 trepreneur (trepreneur) 的大作中提到: 】
: 请问粒子群是蚁群算法吗？
: 请问中级优化又是什么意思？
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FROM 112.47.160.*
请问你的意思是终极优化吗？typo？
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 粒子群算法模拟鸟类群体行为，而蚁群算法模拟蚂蚁觅食原理。
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FROM 49.94.27.*
选几个初始值试试。我觉得matlab给的ga和那个pattersearch在参数比较多的时候效果一般，只有三四十个的都不一定能行，效果还不如用fminsearch多选几组初始值。matlab自带了模拟退火算法，但没试过。
【 在 trepreneur 的大作中提到: 】
: 已经知道一个很好的优化解，但是模拟退火怎么也找不到，哪位高知推荐一个好的全局优化算法？
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FROM 112.42.70.*
启发式算法（遗传 模拟退火 蚁群等）不一定能找到最优解，可以试一下精确算法。
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FROM 123.115.81.*