- 主题:Matlab里面获取一个矩阵的子矩阵是否拷贝内存？
刚开始用matlab真摸不到头脑。
简单来说，A是一个10*10矩阵。如果令B=A；那么内存是否复制了一份？
又如，要执行A的子矩阵相乘，C=A(:,6:end)*A(:,6:end)'，这个里面取子矩阵的时候，是否构造临时变量增加了内存消耗？
有没有获取A的某一个位置的“指针”的方法？
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FROM 111.201.210.*
我理解，因该是不一定会复制。
如果B=A之后，B一直没有改变，也就是说B永远出现在表达式右侧，则不会copy内存。如果B出现了改变，那么在改变的那一刻copy。
不知道我理解的对不对。
我看Matlab函数就是这样，传参数是否是copy内存要看这个参数是否发生了改变。在一个作用域内，应该也是这个规则吧。
【 在 sssss 的大作中提到: 】
: 应该是延时复制的
: 不过这种细节问题一般是不需要用户关心的
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永远复制？
还是发生改变才复制？
如果始终复制，那matlab岂不是会增加很多内存消耗，而且无法控制，这太不可思议了。
似乎python更为合理？
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 复制了。和python不一样。
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FROM 111.201.210.*
A = zeros(10,10);
B = A(:,6:end)*A(:,6:end)';
一个矩阵的一部分取出作为一个子矩阵参与运算是时常发生的，比如上面的语句。那么这个构造子矩阵的临时对象A(:,6:end)是否拷贝了内存？
这显然是不能拷贝的，在MKL里面，可以直接把指针指向子矩阵的起始位置，然后设置leading dimension和原始矩阵一样即可。
Matlab不可能这么弱吧，这个肯定不会拷贝内存，否则内存哪里够用，一个复杂语句就内存爆了。但这个机制有官方说法么？我是Matlab 新手，想了解一下。
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: 应该是程序员关心的问题，为啥要把责任推给系统？
: 把用不到的程序段给删了呀。
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这不是优化问题，是必须要知道的。
打个比方，一个矩阵对角化，你可以不知道这个函数内部到底消耗多少内存（lapack一般是有估计公式的），但输入的矩阵是否被拷贝必须是知道的。
否则连基本的内存消耗都估计不出来，怎么提交计算？
【 在 zszqzzzf 的大作中提到: 】
: matlab又不是弱智。一般计算已经优化到相当程度了。
: 你想了解的问题，属于编译原理。
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