【 在 dlmaple 的大作中提到: 】
: 基于scilab或者octave都行，哪怕没有前途，总比一水的论文要强吧？我觉得计算数学和计算机理论方面的青椒可以担此重任，实现新功能或者改进效率折合成工作量。
: 中科院软件所张先轶开发了openblas，从名字来看应该是blas的改进版。

matlab是行业标准了， 这个是几十年的沉淀，没办法
即便是后起之秀异军突起， 没有时间检验也是难以上位
比如R和python， 在很多方面有替代之势，但是， 还是得把matlab的接口和输出结果做标准答案。
做个能用的开源容易，
做个商用替代，则需要投入大量的人力物力，经过长期的测试，才能确保软件算法和结果的鲁棒性和正确性。
想做成行业标准更需要大量的用户支持， 这个就更难了，
发文章， 都是西方主导的顶级刊物，你用个不知名的软件，谁会承认你？
任重而道远
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