- 主题:请问找谁可以装一台用硬件实现快速傅里叶变换算法的电脑？
re这个
透镜是天然的傅里叶变换器
【 在 MrRight 的大作中提到: 】
: 最快的方法其实是用牛顿的三棱镜
: 只需要把输入信号线性转换成入射光，把折射出的光线转换成输出信号
: 有多少转多少，像光一样快，能耗还低
: ...................
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FROM 101.38.14.*
1024点以下的话，用FPGA简单实现一下就可以了，
精度可以设置12bit定点
先用Matlab或者C跑一个定点化模型，
再用FPGA实现这个模型。
很多GPU、FPGA也自带FFT的IP，
你直接调用API即可
【 在 novicer 的大作中提到: 】
: att
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修改:kinkinkids FROM 101.86.214.*
FROM 101.86.214.*
现在工程界很热门的Computing-in-Memory技术就是在突破冯诺依曼存储墙的
【 在 zhixin 的大作中提到: 】
: 弄个A100 80g内存的. 价格没多贵, 省事, 专业.
: 比cpu快100倍可以了.
: 硬件再快也没用. FFT的瓶颈是内存带宽, 不是计算速度.
: ...................
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FROM 101.86.214.*
工程或者商用不可行，这对AD/DA要求太高。
【 在 MrRight 的大作中提到: 】
: 最快的方法其实是用牛顿的三棱镜
: 只需要把输入信号线性转换成入射光，把折射出的光线转换成输出信号
: 有多少转多少，像光一样快，能耗还低
: ...................
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FROM 101.86.214.*
你这这不是计算方法，而是计量方法。
从最早波兰人发明的对数尺，到近年来被潘建伟们炒作得大火的“量子计算”，都是计量方法。
就好比你想要计算一个一米直径的球体积，就实际做一个一米直径的水球壳，装满水然后称重量体积一样。
计量方法的精度有限，也容易受到外界环境的干扰，实用性有限。
【 在 MrRight 的大作中提到: 】
: 最快的方法其实是用牛顿的三棱镜
: 只需要把输入信号线性转换成入射光，把折射出的光线转换成输出信号
: 有多少转多少，像光一样快，能耗还低
: ...................
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FROM 111.9.5.*
我可以用FPGA做
【 在 novicer (novicer) 的大作中提到: 】
: 用FPGA自己做一个，请问怎么做？我是小白
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: 第一步，去淘宝或电脑城买fpga
:
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FROM 78.23.12.*
那反过来怎么做？
【 在 MrRight 的大作中提到: 】
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: 最快的方法其实是用牛顿的三棱镜
:
: 只需要把输入信号线性转换成入射光，把折射出的光线转换成输出信号
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FROM 111.192.103.*
初看这个思路清奇，细想深入浅出，直指本质
【 在 MrRight 的大作中提到: 】
: 最快的方法其实是用牛顿的三棱镜
: 只需要把输入信号线性转换成入射光，把折射出的光线转换成输出信号
: 有多少转多少，像光一样快，能耗还低
: ...................
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FROM 123.116.224.*
实现起来最难吧
【 在 Giwatron 的大作中提到: 】
: 初看这个思路清奇，细想深入浅出，直指本质
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FROM 123.113.79.*
还有误差吧
【 在 kinkinkids 的大作中提到: 】
: 工程或者商用不可行，这对AD/DA要求太高。
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FROM 114.249.192.*