用deconv函数？
【 在 xheliu 的大作中提到: 】
: 熟悉的帮下忙，我没找到。
: 在2016版里没看到。
: 或者在那个软件里有解卷积算法。
: ...................
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FROM 111.9.5.*

用filter函数，交换传递函数的分子和分母就可以得到解卷积吧
【 在 xheliu 的大作中提到: 】
: 熟悉的帮下忙，我没找到。
: 在2016版里没看到。
: 或者在那个软件里有解卷积算法。
: ...................
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FROM 114.250.176.*

我理解filter的具体实现应该就是fir/iir吧，咱们看不到内部不能确定细节，不过它肯定可以时域解的，你的卷积滤波器系数就是分子多项式系数。如果你的原始序列经历的传输多项式只有分子部分，其实就是传统卷积，或者fir，而如果要把卷积效果去除，从公式看其实就是过一个把之前分子部分放到分母部分的iir，也就是说把之前的卷积整好抵消掉。
【 在 xheliu 的大作中提到: 】
: 这是在频域解？意思是先傅立叶变换，然后再解算？问题是响应函数也是数值解，数值序列，分子分母没显式表示。
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FROM 114.250.176.*

不高深，你可以在matlab里跑下面代码看看，filter(h,1,signal)就相当于卷积
clear;clc;
signal = randn(32,1);
h = [1 0.2 0.5 0.2 1];
signal_afterCov = filter(h,1,signal);
signal_afterDeCov = filter(1,h,signal_afterCov);
figure(1);
subplot(3,1,1);plot(signal);title('original data');
subplot(3,1,2);plot(signal_afterCov);title('data after conv');
subplot(3,1,3);plot(signal_afterDeCov);title('data after de-conv');
【 在 xheliu 的大作中提到: 】
: 你这理论太高深。我这只有两个数值序列，实数字。
: 输出y(n),系统响应h(n),求输入信号x(n)
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FROM 192.55.55.*

conv是不是？




【 在 xheliu 的大作中提到: 】
: 熟悉的帮下忙，我没找到。
: 在2016版里没看到。
: 或者在那个软件里有解卷积算法。
: ...................
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FROM 49.93.171.*