应该没有一个算法包能包含这么全的内容吧。
商用的 isml 和 NAG 算是比较全的。
开源的 gsl 算是涵盖比较全的，但是里面没有用到并行加速。所以速度比较慢。
Eigen 和 Armadillo 这俩主要是线性代数和矩阵相关的计算。
符号计算 GiNaC 还算可以。
netlib 上也有很多祖传老代码，不过基本都是 fortran 的。

数理方程不属于一般的数值算法包的范围，因为涉及几何建模，网格划分，求解和后处理很多步骤，一个库一般不会包含这么多内容。这块我不熟，只知道FEM 和 CFD 有些开源的实现。比如 OpenFOAM， FreeFEM等。

【 在 zwssb 的大作中提到: 】
: 工程技术上通用的算法，统计、线代、微分、数理方程之类的，类似matlab自有的函数。 不是神经网络深度学习
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