- 主题:求助，拟合的实际问题
他既然都用线性插值了，说明他很可能也没有公式啊，不然何不直接用公式算呢？
【 在 operater (人肉学步车) 的大作中提到: 】
: 感谢各位，实际问题是这样：
: 一个软件，用于文本数据的处理，统计某些关键字出现的次数。例如统计出现“翻红”“涨停”“拉高”等词汇的次数，算出一篇新闻对应的情绪的分值。
: 命中关键词的次数阅多，分值越高。所以定义域是正整数，命中0次分数为0，分数不超过1。
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经验，可以算依据吗？
【 在 operater (人肉学步车) 的大作中提到: 】
: 我们觉得这些数值必定有些依据，不是他凭空编造的。
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在已知公式，但公式中的参数未知的时候，可以用（非线性）最小二乘法拟合参数。但是公式怎么定可能就得靠试验了。
【 在 operater (人肉学步车) 的大作中提到: 】
: 这是来自商业软件的实际问题，一个函数，定义域是正整数，值域是(0,1)，单调递增，以f(x)=1为渐近线。
: 已知函数在某些点的近似值。
: f(1)=0.77389
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scipy的curve_fit有最小二乘法的实现，不需要遍历参数
【 在 operater (人肉学步车) 的大作中提到: 】
: 我想到一个方法，把常见的函数(对数，指数，三角函数等)进行排列组合，加上系数，系数是-30到30的自然数，以及pi, e. 暴力求解。这建立在一个前提下，即f(x)的数写比较简单，系数不奇葩。
: 希望某个软件已经这样做了，我就不用亲自写代码实现了。
: 以前用暴力方法解决过f(x)是多项式的商，系数是有理数的情况。
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