存在严格定义么？


比如全集是R(0~1)，均匀分布。

那么P({1/n for n in N}|Q)，可以讨论么？


P({0.1}|{0.1,0.2,0.3})应该是可以讨论的吧？

P({1/2n for n in N}|{1/n for n in N})呢？
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FROM 116.213.168.*

两个测度为0的可数无穷集合怎么比？  
  
【 在 gtgtjing (非必要不正经) 的大作中提到: 】
:  当然可以定义了，就是缩小的样本空间中满足要求的那点占多大比重呗
:  【 在 laputa2013 的大作中提到: 】
:  : 存在严格定义么？  
:  : 比如全集是R(0~1)，均匀分布。  
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FROM 114.254.2.*

P(X is even | X in N) 的概率显然和P在R上的分布相关。

首先，不存在R上的均匀分布，因此这个可以不谈。
其次，对于R的测度为有限的子集RLimited，可以在上面定义均匀分布。这时候可能直觉觉得P(..)是0.5左右(具体看边界条件)。但是RLimited上的其他分布呢，就得有个严谨的方法来比较了。

而且你这里P(A|B)，B取N的话，它是个不稠密的稀疏集合，RLimited的任意子集和N的交集是有限数字。
如果A和B都取稠密子集算起来可能还有新的困难。



【 在 gtgtjing 的大作中提到: 】
: 实数里抽出一个数恰好是整数，那么它是偶数的概率就没法比了吗
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FROM 116.213.168.*

【 在 elmo 的大作中提到: 】
: 正常情况下不能讨论
: 特殊情况是可以当作条件期望看的情形
: 比如 X 是连续性分布
测度为0的连续性分布能举个栗子吗？

: ...................
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FROM 116.213.168.*

你这就是个单点，都谈不上连续区间啊

【 在 elmo 的大作中提到: 】
: 事件 {X=x} 就是0概率事件
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FROM 116.213.168.*