收敛速度高的Pn,Rn误差下降的速度快,
同样的许可误差下,n值不需要太高,
n取值大,计算资源消耗就大,会降低计算速度
一个函数值的求取速度低,工程的计算速度就太慢了
通常需要找到较好的Pn来替代f
【 在 x2303612 的大作中提到: 】
: 标 题: Re: 泰勒公式学习求助
: 发信站: 水木社区 (Mon Aug 12 15:06:18 2024), 站内
:
: 今天看的视频中说,n取值越大,p与f的图像越重合。
:
: 【 在 AGust2022 (匆匆) 的大作中提到: 】
: : 泰勒逼近的条件是,Rn是(x-x0)^n的高阶无穷小,
: : 就是余项可以忽略,这就是逼近法。
: :
: : 整个的概念就是,一个多项式Pn,在x0处的0到n阶导数都和f(x)的相等,
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: 发自xsmth (iOS版)
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: ※ 来源:·水木社区
http://www.mysmth.net·[FROM: 112.0.248.*]
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FROM 112.10.212.*