- 主题:一组数据处理的问题
一组数据，每个测量值都带有较为稳定的误差，但是真实值未知。但是每次测量对象不同，因此其标准值也差距较大。举例来说：
10.5,20.5,30.5,40.5.。。。。
误差稳定在0.5，如何通过估计或者回归将正确的值提取出来？
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FROM 182.121.69.*
测量对象要是有先验概率分布已知，可以搞出来
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修改:tmsi FROM 120.244.220.*
FROM 120.244.220.*
高斯分布，知道均值和方差
【 在 tmsi 的大作中提到: 】
: 测量对象要是有先验概率分布已知，可以搞出来
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: ※ 修改:·tmsi 于 Sep 21 23:12:18 2024 修改本文·[FROM: 120.244.220.*]
: ...................
--来自微微水木3.5.14
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修改:tmsi FROM 120.244.220.*
FROM 182.121.69.*
卡爾曼濾波
【 在 FaneKong 的大作中提到: 】
: 一组数据，每个测量值都带有较为稳定的误差，但是真实值未知。但是每次测量对象不同，因此其标准值也差距较大。举例来说：
: 10.5,20.5,30.5,40.5.。。。。
: 误差稳定在0.5，如何通过估计或者回归将正确的值提取出来？
: ...................
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FROM 219.79.89.*
卡尔曼滤波器，专干这事
【 在 FaneKong 的大作中提到: 】
: 一组数据，每个测量值都带有较为稳定的误差，但是真实值未知。但是每次测量对象不同，因此其标准值也差距较大。举例来说：
: 10.5,20.5,30.5,40.5.。。。。
: 误差稳定在0.5，如何通过估计或者回归将正确的值提取出来？
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FROM 223.104.250.*