还是不大一样
主要是概念上的区别。

比如平面上的N个点，要看他们是不是有线性形态，从样本协方差来算，构成的两个向量（这N个点的X坐标构成一个向量，Y坐标构成另一个）就是N维的空间的，计算出来的内积并不是两个N维随机向量的协方差（一会补充解释），只能叫做内积。如果是想要计算两个N维随机向量的协方差，如果不知道总体分布，那还得采样，一个随机向量有M个样本，每个样本都是N维向量，那这个时候，协方差怎么算呢？

或者这样问，三维空间中的若干样本点，怎么判断这些点看起来大概线性的呢？


【 在 Hihere @ [Mathematics] 的大作中提到: 】
:
: 相关系数表示的不就是两个标准化向量的夹角的余弦，
: 也就是他们的内积，也是他们的协方差？
:
: 【 在 gnwd 的大作中提到: 】
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